Dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm một tập hợp các quan sát thu được thông qua các phép đo lặp đi lặp lại theo thời gian. Khi các điểm được vẽ trên đồ thị, một trong các trục luôn là thời gian. Phân tích chuỗi thời gian là một cách cụ thể để phân tích một chuỗi các điểm dữ liệu. Dữ liệu chuỗi thời gian ở khắp mọi nơi vì thời gian là thành phần của mọi thứ có thể quan sát được. Khi thế giới của chúng ta ngày càng được số hóa, các cảm biến và hệ thống liên tục phát ra một luồng dữ liệu chuỗi thời gian không ngừng, có nhiều ứng dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau. Các biên tập viên của cuốn sách này rất vui khi cung cấp cho cộng đồng độc giả chuyên ngành cuốn sách này như một đóng góp khiêm tốn cho lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.

Abstract:

Time series data consist of a collection of observations obtained through repeated measurements over time. When the points are plotted on a graph, one of the axes is always time. Time series analysis is a specific way of analyzing a sequence of data points. Time series data are everywhere since time is a constituent of everything that is observable. As our world becomes increasingly digitized, sensors and systems are constantly emitting a relentless stream of time series data, which has numerous applications across various industries. The editors of this book are happy to provide the specialized reader community with this book as a modest contribution to this rapidly developing domain.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Abdalla, Rifaat
Người đóng góp:	El-Diasty, Mohammed#Kostogryzov, Andrey#Makhutov, Nikolay
Thông tin nhan đề:	Time Series Analysis
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/97326
Mô tả vật lý:	204p.
Năm xuất bản:	2023