Recent Advances in Numerical Simulations

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở /Công nghệ thông tin

Tác giả: Bulnes, Francisco

Nhà xuất bản: IntechOpen

Năm xuất bản: 2021

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Mô phỏng số là một phép tính toán theo một chương trình phát triển một mô hình toán học cho một hệ thống vật lý, xã hội, kinh tế hoặc sinh học. Mô phỏng số là cần thiết để phân tích và nghiên cứu hành vi của các hệ thống có mô hình toán học rất phức tạp, như trong trường hợp các hệ thống phi tuyến tính. Việc nắm bắt độ không chắc chắn kết quả của các mô hình dựa trên các tham số và ràng buộc không chắc chắn trong các khoảng tin cậy (1-D), hoặc tổng quát hơn (>1-D) vùng tin cậy, rất phổ biến để thể hiện mức độ mà kết quả tính toán được cho là phù hợp với các giá trị có thể có của biến quan sát mục tiêu. Cuốn sách này xem xét các phương pháp khác nhau được sử dụng trong mô phỏng số, bao gồm các phương pháp thích ứng và ngẫu nhiên cũng như nghiên cứu phân tích phần tử hữu hạn. Công trình này đi kèm với các nghiên cứu về vùng tin cậy, thường được sử dụng để thể hiện độ tin cậy của các phép tính và mô phỏng như vậy.

Abstract:

A numerical simulation is a computing calculation following a program that develops a mathematical model for a physical, social, economic, or biological system. Numerical simulations are required for analyzing and studying the behavior of systems whose mathematical models are very complex, as in the case of nonlinear systems. Capturing the resulting uncertainty of models based on uncertain parameters and constraints in confidence intervals (1-D), or more generally (>1-D) confidence regions, is very common for expressing to which degree the computed result is believed to be consistent with possible values of the targeted observable. This book examines the different methods used in numerical simulations, including adaptive and stochastic methods as well as finite element analysis research. This work is accompanied by studies of confidence regions, often utilized to express the credibility of such calculations and simulations.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Bulnes, Francisco
Người đóng góp:Peter Hessling, Jan
Thông tin nhan đề:Recent Advances in Numerical Simulations
Nhà xuất bản:IntechOpen
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở /Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/131266
Mô tả vật lý:290p.
Năm xuất bản:2021

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)