Với sự quan tâm ngày càng tăng trong khai thác dữ liệu và giá trị của nó, bao gồm cả việc kết hợp thông tin lịch sử hoặc kinh nghiệm vào phân tích thống kê, suy luận Bayes đã trở thành một công cụ quan trọng để phân tích dữ liệu phức tạp và giải quyết các vấn đề nghịch đảo trong các lĩnh vực khác nhau như trí tuệ nhân tạo. Cuốn sách này giới thiệu những phát triển gần đây trong suy luận Bayes và bao gồm nhiều chủ đề bao gồm ước tính Bayes mạnh mẽ, giải quyết các vấn đề nghịch đảo thông qua các lý thuyết Bayes, suy luận Bayes phân cấp và các ứng dụng của nó cho các thí nghiệm tán xạ. Chúng tôi hy vọng rằng cuốn sách này sẽ kích thích nghiên cứu sâu rộng hơn về các mặt trận Bayes để bao gồm các lý thuyết, phương pháp, thuật toán tính toán và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như khoa học dữ liệu, AI, học máy và phân tích nhân quả.

Abstract:

With growing interest in data mining and its merits, including the incorporation of historical or experiential information into statistical analysis, Bayesian inference has become an important tool for analyzing complicated data and solving inverse problems in various fields such as artificial intelligence. This book introduces recent developments in Bayesian inference, and covers a variety of topics including robust Bayesian estimation, solving inverse problems via Bayesian theories, hierarchical Bayesian inference, and its applications for scattering experiments. We hope that this book will stimulate more extensive research on Bayesian fronts to include theories, methods, computational algorithms and applications in various fields such as data science, AI, machine learning, and causality analysis.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Tang, Niansheng
Thông tin nhan đề:	Bayesian Inference: Recent Advantages
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở /Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/97233
Mô tả vật lý:	126p.
Năm xuất bản:	2022