Mastering Intrusion Detection for Cybersecurity

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Bhardwaj, Akashdeep

Nhà xuất bản: IntechOpen

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Trong thời đại kỹ thuật số với những mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi, cuốn sách Nắm vững phát hiện xâm nhập cho an ninh mạng cung cấp một hướng dẫn quan trọng, cập nhật cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia an ninh mạng và người học nâng cao muốn tăng cường chiến lược phòng thủ của mình. Cuốn sách thực tiễn này trình bày tổng quan toàn diện về các hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) hiện đại, kết hợp nền tảng lý thuyết với những hiểu biết thực tiễn về các công nghệ mới nổi và ứng dụng thực tế. Bao gồm nhiều kỹ thuật phát hiện xâm nhập, bao gồm học máy, phân tích hành vi, phát hiện bất thường và các phương pháp lấy con người làm trung tâm, cuốn sách này khám phá những thách thức và giải pháp đang phát triển trong an ninh mạng, môi trường đám mây, hệ thống công nghiệp và cơ sở hạ tầng thông minh. Người đọc sẽ được hưởng lợi từ góc nhìn thực tiễn và cách tiếp cận liên ngành, thu hẹp khoảng cách giữa đổi mới học thuật và triển khai thực tiễn. Tập trung vào việc nâng cao độ chính xác phát hiện mối đe dọa, cải thiện thời gian phản hồi và thích ứng với các bề mặt tấn công năng động, cuốn sách này là một nguồn tài liệu quý giá để tăng cường khả năng phục hồi kỹ thuật số trong bối cảnh an ninh mạng phức tạp hiện nay.

Abstract:

In a digital age marked by increasingly sophisticated cyber threats, Mastering Intrusion Detection for Cybersecurity offers a vital, up-to-date guide for researchers, cybersecurity professionals, and advanced learners seeking to enhance their defense strategies. This practical volume presents a comprehensive overview of modern intrusion detection systems (IDS), combining theoretical foundations with actionable insights into emerging technologies and real-world applications. Covering a wide range of intrusion detection techniques, including machine learning, behavior analytics, anomaly detection, and human-centered approaches, this book explores the evolving challenges and solutions in network security, cloud environments, industrial systems, and intelligent infrastructure. Readers will benefit from the hands-on perspective and interdisciplinary approach that bridges the gap between academic innovation and practical deployment. With a focus on enhancing threat detection accuracy, improving response time, and adapting to dynamic attack surfaces, this book serves as a valuable resource for strengthening digital resilience in today’s complex cyber landscape.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Bhardwaj, Akashdeep
Thông tin nhan đề:Mastering Intrusion Detection for Cybersecurity
Nhà xuất bản:IntechOpen
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by/3.0
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/171808
Mô tả vật lý:178p.
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)