Cuốn sách này tập trung nghiên cứu toàn diện hai lĩnh vực quan trọng của an ninh mạng: chống ransomware và bảo vệ mạng không dây IEEE 802.11. Công trình kết hợp nghiên cứu lý thuyết và các giải pháp thực tiễn để tạo ra các hệ thống an ninh thông tin hiệu quả. Phần đầu tiên của cuốn sách khám phá các phương pháp phát hiện và chống lại virus ransomware theo thời gian thực bằng công nghệ eBPF và các mô hình học máy. Một mô hình sáng tạo của hệ thống thu thập dữ liệu tích hợp được trình bày, kết hợp giám sát các cuộc gọi hệ thống, hoạt động tệp và mật mã với phân tích lưu lượng mạng. Một mô hình phân loại toàn diện dựa trên tập hợp các cây quyết định và rừng ngẫu nhiên được đề xuất, chứng minh độ chính xác phát hiện phần mềm độc hại trên 95%. Phần thứ hai của công trình tập trung vào việc phát triển các phương pháp tiếp cận sáng tạo để bảo vệ mạng Wi-Fi không dây. Một mô hình khái niệm về hệ thống bảo vệ thông tin Wireless Honeypot as a Service sử dụng điện toán đám mây được trình bày, giúp cải thiện tốc độ và tính linh hoạt trong triển khai. Một phương pháp độc đáo để theo dõi kẻ tấn công dựa trên siêu dữ liệu với độ chính xác định vị địa lý 90–100% đã được phát triển. Một mô hình chẩn đoán hệ thống mồi nhử đã được đề xuất, cho phép tự động tạo cấu hình theo hồ sơ của kẻ tấn công. Một phương pháp phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán K-láng giềng gần nhất đã được trình bày, cung cấp độ chính xác 100% trong việc phát hiện các cuộc tấn công song sinh ác. Kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng để bảo vệ cả mạng doanh nghiệp và mạng riêng. Các giải pháp được đề xuất làm tăng đáng kể mức độ bảo vệ chống lại các mối đe dọa mạng hiện đại, bao gồm cả phần mềm tống tiền và các cuộc tấn công vào mạng không dây. Cuốn sách sẽ hữu ích cho các chuyên gia an ninh mạng, quản trị viên hệ thống, nhà phát triển phần mềm, nhà nghiên cứu, giáo viên và sinh viên các chuyên ngành liên quan.

Abstract:

This book focuses on comprehensive research on two important areas of cybersecurity: anti-ransomware and IEEE 802.11 wireless network protection. The work combines theoretical research and practical solutions to create effective information security systems. The first part of the book explores methods for detecting and combating ransomware viruses in real time using eBPF technology and machine learning models. An innovative model of an integrated data collection system is presented, combining monitoring of system calls, file operations, and cryptography with network traffic analysis. A comprehensive classification model based on ensembles of decision trees and random forests is proposed, demonstrating malware detection accuracy above 95%. The second part of the work focuses on developing innovative approaches to protecting wireless Wi-Fi networks. A conceptual model of a Wireless Honeypot as a Service information protection system using cloud computing is presented, which improves the speed and flexibility of deployment. A unique method for tracking attackers based on metadata with 90–100% geolocation accuracy has been developed. A diagnostic model of the decoy system has been proposed, which allows automatic configuration according to the attacker's profile. An intrusion detection method based on the K-nearest neighbor algorithm has been presented, which provides 100% accuracy in detecting evil twin attacks. The research results can be used to protect both corporate and private networks. The proposed solutions significantly increase the level of protection against modern cyber threats, including ransomware and attacks on wireless networks. The book will be useful for cybersecurity professionals, system administrators, software developers, researchers, teachers and students of related disciplines.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Harasymchuk, Oleh, Opirskyy, Ivan, Banakh, Roman, Zhuravchak, Danyil, Partyka, Olha
Thông tin nhan đề:	Intelligent cyber defence systems: detection of ransomware and protection of wireless networks based on artificial intelligence technologies
Nhà xuất bản:	Pc technology center
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/162805.2
Mô tả vật lý:	140p.
Năm xuất bản:	2025