Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một đánh giá chi tiết về các phương pháp và ứng dụng mới nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) trong y học. Với các chương tập trung vào việc giúp người đọc phát triển sự hiểu biết thấu đáo về các khái niệm chính trong các lĩnh vực này cùng với một loạt các phương pháp và mô hình kết quả có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề chăm sóc sức khỏe, việc sử dụng các mô hình nhân quả và dự đoán được thảo luận một cách toàn diện. Sách chú trọng mô tả các khái niệm một cách có hệ thống để giúp người đọc phát triển sự hiểu biết khái niệm thấu đáo về cách thức hoạt động của các phương pháp và mô hình kết quả khác nhau và mối liên hệ của chúng với khả năng ứng dụng vào các vấn đề khác nhau trong chăm sóc sức khỏe và khoa học y tế. Sách cũng đưa ra hướng dẫn về cách tránh những sai sót có thể gặp phải hàng ngày và phân loại các rủi ro lâm sàng tiềm ẩn.

Abstract:

This open access book provides a detailed review of the latest methods and applications of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in medicine. With chapters focusing on enabling the reader to develop a thorough understanding of the key concepts in these subject areas along with a range of methods and resulting models that can be utilized to solve healthcare problems, the use of causal and predictive models are comprehensively discussed. Care is taken to systematically describe the concepts to facilitate the reader in developing a thorough conceptual understanding of how different methods and resulting models function and how these relate to their applicability to various issues in health care and medical sciences. Guidance is also given on how to avoid pitfalls that can be encountered on a day-to-day basis and stratify potential clinical risks.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Simon, Gyorgy J., Aliferis, Constantin
Thông tin nhan đề:	Artificial Intelligence and Machine Learning in Health Care and Medical Sciences Best Practices and Pitfalls
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/88301
Mô tả vật lý:	810p.
Năm xuất bản:	2024