Bản đồ Tự Tổ chức Kohonen (SOM) đã được ứng dụng trong thực tế ở mọi lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực có xu hướng xử lý dữ liệu đa chiều. SOM có thể được sử dụng để phân cụm gen trong lĩnh vực y tế, nghiên cứu nội dung đa phương tiện và nội dung web, và trong ngành vận tải, v.v. Ngoài các lĩnh vực đã đề cập ở trên, cuốn sách này còn đề cập đến việc nghiên cứu dữ liệu phức tạp được tìm thấy trong hình ảnh khí tượng và ảnh viễn thám thu được bằng cảm biến vệ tinh. Quản lý dữ liệu và phân tích bao phủ cũng được đề cập. Ứng dụng SOM trong kỹ thuật cơ khí và sản xuất là một lĩnh vực quan trọng khác của cuốn sách này. Phần cuối cùng của cuốn sách đề cập đến việc thiết kế và ứng dụng các biến thể mới của thuật toán SOM.

Abstract:

Kohonen Self Organizing Maps (SOM) has found application in practical all fields, especially those which tend to handle high dimensional data. SOM can be used for the clustering of genes in the medical field, the study of multi-media and web based contents and in the transportation industry, just to name a few. Apart from the aforementioned areas this book also covers the study of complex data found in meteorological and remotely sensed images acquired using satellite sensing. Data management and envelopment analysis has also been covered. The application of SOM in mechanical and manufacturing engineering forms another important area of this book. The final section of this book, addresses the design and application of novel variants of SOM algorithms.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Igadwa Mwasiagi, Josphat (editor)
Thông tin nhan đề:	Self Organizing Maps: Applications and Novel Algorithm Design
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/128948
Mô tả vật lý:	717
Năm xuất bản:	2017