Discrete Wavelet Transforms: Algorithms and Applications

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Olkkonen, Hannu (editor)

Nhà xuất bản: IntechOpen

Năm xuất bản: 2019

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách hiện tại: Discrete Wavelet Transforms: Algorithms and Applications đánh giá tiến trình gần đây trong các thuật toán và ứng dụng biến đổi wavelet rời rạc. Cuốn sách đề cập đến nhiều phương pháp (ví dụ như nâng, bất biến dịch chuyển, phân tích đa thang) để xây dựng DWT. Các chương trong sách được tổ chức thành bốn phần chính. Phần I mô tả tiến trình triển khai phần cứng của các thuật toán DWT. Các ứng dụng bao gồm điều chế đa âm cho ADSL và các kỹ thuật cân bằng, kiến ​​trúc có thể mở rộng để triển khai FPGA, thuật toán dựa trên nâng để triển khai VLSI, so sánh giữa DWT và OFDM dựa trên FFT và codec SPIHT đã sửa đổi. Phần II đề cập đến các thuật toán xử lý hình ảnh như phương pháp đa độ phân giải để phát hiện cạnh, nén ảnh tốc độ bit thấp, triển khai wavelet CQF có độ phức tạp thấp và nén ảnh đa thành phần. Phần III tập trung vào các thuật toán DWT tạo nước. Cuối cùng, Phần IV mô tả các DWT bất biến dịch chuyển, tính chất không mất mát DC, phân tích và ước tính dựa trên DWT về nhiễu màu và ứng dụng của phương pháp Galerkin wavelet.

Abstract:

The present book: Discrete Wavelet Transforms: Algorithms and Applications reviews the recent progress in discrete wavelet transform algorithms and applications. The book covers a wide range of methods (e.g. lifting, shift invariance, multi-scale analysis) for constructing DWTs. The book chapters are organized into four major parts. Part I describes the progress in hardware implementations of the DWT algorithms. Applications include multitone modulation for ADSL and equalization techniques, a scalable architecture for FPGA-implementation, lifting based algorithm for VLSI implementation, comparison between DWT and FFT based OFDM and modified SPIHT codec. Part II addresses image processing algorithms such as multiresolution approach for edge detection, low bit rate image compression, low complexity implementation of CQF wavelets and compression of multi-component images. Part III focuses watermaking DWT algorithms. Finally, Part IV describes shift invariant DWTs, DC lossless property, DWT based analysis and estimation of colored noise and an application of the wavelet Galerkin method.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Olkkonen, Hannu (editor)
Thông tin nhan đề:Discrete Wavelet Transforms: Algorithms and Applications
Nhà xuất bản:IntechOpen
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/65074
Mô tả vật lý:310p.
Năm xuất bản:2019

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)