Cách sử dụng máy học để phân tích hình ảnh nghệ thuật đã làm hồi sinh chủ nghĩa hình thức trong lịch sử nghệ thuật, mở ra cơ hội vàng cho các nhà sử học nghệ thuật và nhà khoa học máy tính học hỏi lẫn nhau. Mặc dù chủ nghĩa hình thức là một công cụ thiết yếu đối với các nhà sử học nghệ thuật, nhưng nhiều lịch sử nghệ thuật gần đây tập trung vào các khía cạnh xã hội và chính trị của nghệ thuật. Nhưng hiện nay, các nhà sử học nghệ thuật đang áp dụng các phương pháp máy học để phát triển những cách mới nhằm phân tích hình ảnh thuần túy trong các tập dữ liệu hình ảnh nghệ thuật. Amanda Wasielewski sử dụng thuật ngữ chủ nghĩa hình thức tính toán để mô tả cách sử dụng kỹ thuật máy học và thị giác máy tính này trong nghiên cứu lịch sử nghệ thuật. Cùng lúc các nhà sử học nghệ thuật đang phân tích hình ảnh nghệ thuật theo những cách mới, các nhà khoa học máy tính đang sử dụng hình ảnh nghệ thuật để thử nghiệm về máy học và thị giác máy tính.

Abstract:

How the use of machine learning to analyze art images has revived formalism in art history, presenting a golden opportunity for art historians and computer scientists to learn from one another.Though formalism is an essential tool for art historians, much recent art history has focused on the social and political aspects of art. But now art historians are adopting machine learning methods to develop new ways to analyze the purely visual in datasets of art images. Amanda Wasielewski uses the term “computational formalism” todescribe this use of machine learning and computer vision technique in art historical research. At the same time that art historians are analyzing art images in new ways, computer scientists are using art images for experiments in machine learning and computer vision.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Wasielewski, Amanda
Thông tin nhan đề:	Computational Formalism: Art History and Machine Learning
Nhà xuất bản:	The MIT Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/BY-NC-ND/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/111600
Mô tả vật lý:	200p.
Năm xuất bản:	2023