Cuốn sách này nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành, cung cấp hướng dẫn toàn diện về máy học và các thuật toán phân loại. Với cách tiếp cận cân bằng, cuốn sách đi sâu vào nền tảng toán học của từng thuật toán trong khi chứng minh các ứng dụng thực tế của chúng bằng Python. Người đọc sẽ không chỉ nắm bắt được nền tảng lý thuyết mà còn học cách áp dụng các khái niệm này vào thực tế, thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn và khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp. Cho dù bạn là người mới làm quen với khoa học dữ liệu, một lập trình viên giàu kinh nghiệm, một học giả hay một chuyên gia trong ngành, cuốn sách này được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu của bạn. Với các giải thích từng bước và các ví dụ mã Python thực tế, cuốn sách trang bị cho người đọc các công cụ để tự tin triển khai các thuật toán máy học trong các dự án của riêng họ. Công trình hợp tác này của năm tác giả chuyên gia kết hợp tính nghiêm ngặt của học thuật với chuyên môn công nghiệp, khiến nó trở thành nguồn tài nguyên vô giá cho bất kỳ ai bắt đầu hành trình học máy của mình.

Abstract:

This book aims to bridge the gap between theory and practice, offering a comprehensive guide to machine learning and classification algorithms. With a balanced approach, it delves into the mathematical foundations of each algorithm while demonstrating their real-world applications using Python. Readers will not only grasp the theoretical underpinnings but also learn how to apply these concepts practically, fostering a deeper understanding and the ability to solve complex problems. Whether you are a newcomer to data science, an experienced programmer, an academic, or an industry professional, this book is tailored to cater to your needs. Packed with step-by-step explanations and practical Python code examples, it equips readers with the tools to confidently implement machine learning algorithms in their own projects. This collaborative work of five expert authors combines academic rigor with industrial expertise, making it an invaluable resource for anyone embarking on their machine learning journey.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Arslan, Burak, Oğuzhan Mizanalı, Sinem, Cebeci, Halil İbrahim Arı, Aydemir, Emrah
Thông tin nhan đề:	Classification Handbook for Beginners
Nhà xuất bản:	Sakarya Üniversitesi Yayınları
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/148410
Năm xuất bản:	2024