Lọc thích ứng có thể được sử dụng để mô tả các hệ thống chưa biết trong môi trường biến đổi theo thời gian. Mục tiêu chính của phương pháp này là đáp ứng một yêu cầu khó khăn: tốc độ hội tụ tối đa với độ chính xác tối đa. Mỗi ứng dụng yêu cầu một phương pháp nhất định xác định cấu trúc bộ lọc, hàm chi phí để giảm thiểu lỗi ước tính, thuật toán thích ứng và các tham số khác; và mỗi lựa chọn đều liên quan đến chi phí nhất định về mặt tính toán, trong mọi trường hợp phải tiêu tốn ít thời gian hơn thời gian mà ứng dụng cần để hoạt động theo thời gian thực. Do đó, lý thuyết và ứng dụng không phải là các thực thể biệt lập mà là một tổng thể đan xen đòi hỏi một tầm nhìn toàn diện. Cuốn sách này tập hợp một số phương pháp lý thuyết và ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau hỗ trợ việc mở rộng các hệ thống thích ứng.

Abstract:

Adaptive filtering can be used to characterize unknown systems in time-variant environments. The main objective of this approach is to meet a difficult comprise: maximum convergence speed with maximum accuracy. Each application requires a certain approach which determines the filter structure, the cost function to minimize the estimation error, the adaptive algorithm, and other parameters; and each selection involves certain cost in computational terms, that in any case should consume less time than the time required by the application working in real-time. Theory and application are not, therefore, isolated entities but an imbricated whole that requires a holistic vision. This book collects some theoretical approaches and practical applications in different areas that support expanding of adaptive systems.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Garcia Morales, Lino (editor)
Thông tin nhan đề:	Adaptive Filtering: Theories and Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/66430
Mô tả vật lý:	164p.
Năm xuất bản:	2019