Quantum Algorithms: A Survey of Applications and End-to-end Complexities

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: M. Dalzell, Alexander, Sam McArdle, ET AL

Nhà xuất bản: Cambridge University Press

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách tập trung vào việc phân tích chi tiết các thuật toán lượng tử từ đầu đến cuối, bao gồm cả các nguyên thủy thuật toán, phương pháp sửa lỗi lượng tử và khả năng chịu lỗi, nhằm đánh giá lợi ích thực tế của tính toán lượng tử so với các phương pháp cổ điển hiện tại. Cuốn sách được viết theo cấu trúc mô-đun, giống như một bách khoa toàn thư, giúp người đọc dễ dàng tra cứu và hiểu rõ từng phần riêng biệt. Mỗi phần đều có thư mục tham khảo riêng và các liên kết nội bộ đến các phần liên quan khác, phản ánh cấu trúc phức tạp của các thuật toán lượng tử hiện đại.Tóm lại, Quantum Algorithms: A Survey of applications and End-to-end Complexities là một tài liệu tham khảo quan trọng cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong lĩnh vực tính toán lượng tử, cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các thuật toán lượng tử có thể được áp dụng vào các vấn đề thực tế và cách đánh giá hiệu quả của chúng so với các phương pháp cổ điển.

Abstract:

The book focuses on a detailed analysis of quantum algorithms from end to end, including algorithmic primitives, quantum error correction methods, and fault tolerance, to assess the practical benefits of quantum computing compared to current classical methods. The book is written in a modular structure, like an encyclopedia, making it easy for readers to look up and understand each separate section. Each section has its own bibliography and internal links to other relevant sections, reflecting the complex structure of modern quantum algorithms. In summary, Quantum Algorithms: A Survey of Applications and End-to-end Complexities is an important reference for researchers and engineers in the field of quantum computing, providing insight into how quantum algorithms can be applied to practical problems and how their performance can be evaluated compared to classical methods.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:M. Dalzell, Alexander, Sam McArdle, ET AL
Thông tin nhan đề:Quantum Algorithms: A Survey of Applications and End-to-end Complexities
Nhà xuất bản:Cambridge University Press
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:https://www.cambridge.org/core/books/quantum-algorithms/EF7A52B88199BC0DA5A2CC99794A8C39
Mô tả vật lý:436p.
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)