Cuốn sách truy cập mở này tập hợp một bộ các nghiên cứu gốc sử dụng các phương pháp tính toán tiên tiến để điều tra xung đột ở nhiều quy mô địa lý và mức độ cường độ và bạo lực khác nhau. Về mặt phương pháp luận, cuốn sách này đề cập đến nhiều cách tiếp cận tính toán khác nhau, từ khai thác văn bản và học máy đến mô hình hóa dựa trên tác nhân và phân tích mạng xã hội. Các trường hợp thực nghiệm bao gồm từ việc đóng khung chính sách di cư ở Bắc Mỹ và các cuộc biểu tình đường phố ở Iran cho đến bạo lực chống lại thường dân ở Congo và các cuộc bạo loạn lương thực trên toàn thế giới. Các tài liệu bổ sung trong cuốn sách bao gồm danh sách toàn diện các tập dữ liệu về xung đột và bất đồng chính kiến, cũng như các nguồn tài nguyên cho các kho lưu trữ trực tuyến, nơi có thể tìm thấy mã và dữ liệu có chú thích của từng chương và nơi có thể tái tạo và thay đổi các mô hình (dựa trên tác nhân). Các tài liệu này là một nguồn tài nguyên có giá trị cho những ai muốn lần theo và học hỏi từ các phân tích được mô tả trong tập này, đồng thời điều chỉnh và áp dụng chúng vào sở thích nghiên cứu của riêng họ. Bằng cách tập hợp các nghiên cứu mới thông qua một nhóm học giả quốc tế từ nhiều lĩnh vực, Nghiên cứu xung đột tính toán tiên phong và lập bản đồ cho lĩnh vực mới nổi này. Cuốn sách sẽ hấp dẫn sinh viên, học giả và bất kỳ ai quan tâm đến triển vọng sử dụng khoa học xã hội tính toán để nâng cao hiểu biết của chúng ta về động lực xung đột.

Abstract:

This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Deutschmann, Emanuel (editor), Lorenz, Jan (editor), Nardin, Luis G. (editor), Natalini, Davide (editor), Wilhelm, Adalbert F. X. (editor)
Thông tin nhan đề:	Computational Conflict Research
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Nguồn gốc:	http://library.oapen.org/handle/20.500.12657/23060
Mô tả vật lý:	264p.
Năm xuất bản:	2020