Cuốn sách này cung cấp tổng quan toàn diện về quá trình phát triển đang diễn ra trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe và X quang, giúp độc giả có cái nhìn sâu sắc hơn về bối cảnh công nghệ của AI và tác động của các công nghệ mới và mới nổi lên hình ảnh y tế. Sau phần giới thiệu về những yếu tố thay đổi cuộc chơi trong X quang, chẳng hạn như công nghệ học sâu, quá trình phát triển công nghệ của AI trong khoa học máy tính và điện toán hình ảnh y tế được mô tả, với lời giải thích về các nguyên tắc cơ bản và các loại và phân loại AI. Các phần tiếp theo đề cập đến việc sử dụng các dấu ấn sinh học hình ảnh, sự phát triển và xác thực các ứng dụng AI và các khía cạnh và vấn đề khác nhau liên quan đến vai trò ngày càng tăng của dữ liệu lớn trong X quang. Sau đó, các ứng dụng lâm sàng thực tế đa dạng của AI được phác thảo cho các bộ phận cơ thể khác nhau, chứng minh khả năng gia tăng giá trị của chúng đối với các hoạt động X quang hàng ngày. Phần kết luận tập trung vào tác động của AI đối với X quang và ý nghĩa đối với các bác sĩ X quang, ví dụ như liên quan đến đào tạo.

Abstract:

This book provides a thorough overview of the ongoing evolution in the application of artificial intelligence (AI) within healthcare and radiology, enabling readers to gain a deeper insight into the technological background of AI and the impacts of new and emerging technologies on medical imaging. After an introduction on game changers in radiology, such as deep learning technology, the technological evolution of AI in computing science and medical image computing is described, with explanation of basic principles and the types and subtypes of AI. Subsequent sections address the use of imaging biomarkers, the development and validation of AI applications, and various aspects and issues relating to the growing role of big data in radiology. Diverse real-life clinical applications of AI are then outlined for different body parts, demonstrating their ability to add value to daily radiology practices. The concluding section focuses on the impact of AI on radiology and the implications for radiologists, for example with respect to training.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Ranschaert, Erik R., Algra, Paul R., Morozov, Sergey
Thông tin nhan đề:	Artificial Intelligence in Medical Imaging: Opportunities, Applications and Risks
Nhà xuất bản:	Springer
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.dbooks.org/artificial-intelligence-in-medical-imaging-3319948784/
Mô tả vật lý:	369p.
Năm xuất bản:	2019