Tóm tắt nội dung
Các kỹ thuật trí tuệ tính toán, từ mạng nơ-ron, logic mờ, thông qua các thuật toán di truyền để hỗ trợ máy vectơ, dựa trên trường hợp, các kỹ thuật tìm kiếm lân cận, đàn kiến và tối ưu hóa bầy hạt là những cách tiếp cận hiệu quả với các ứng dụng có kiến thức về miền vấn đề. Bộ sưu tập các chương của cuốn sách này sẽ trình bày chi tiết các ý tưởng khác nhau để hỗ trợ các phương pháp mô hình hóa định lượng trên bộ ứng dụng bao gồm Trí tuệ tính toán & Phương pháp hiện đại trong: Mạng nơ-ron nhân tạo, Mật mã học, Mã hóa, Đánh giá độ tin cậy, Học trực tuyến, GIS, Mô hình hóa, Vấn đề tối ưu hóa, Bảo mật, Hệ thống mật mã, Thiết kế quy trình xã hội, Web và Kiến trúc web.
Abstract:
Computational intelligence techniques, ranging from neural networks, fuzzy logic, via genetic algorithms to support vector machines, case based, neighborhood search techniques, ant colonies, and particle swarm optimization are effective approaches with applications where problem domain knowledge exists. Collection of chapters of this book will elaborate different ideas in support of quantitative modeling heuristics on suite of applications including Computational Intelligence & Modern Heuristics in: Artificial Neural Network, Cryptography, Encryption, Dependability Evaluation, E-learning, GIS, Modeling, Optimization Problem, Security, Cryptosystems, Social process Design, Web, and Web Architectures.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)