Trong thời đại phát triển hiện nay, với các xu hướng gần đây hướng tới các tập dữ liệu khổng lồ và sức mạnh tính toán đáng kể, kết hợp với những tiến bộ về thuật toán, tính toán tiến hóa đang trở nên phù hợp hơn nhiều với thực tiễn. Mục đích của cuốn sách là trình bày những cải tiến gần đây, những ý tưởng và khái niệm đổi mới trong một phần của lĩnh vực EA rộng lớn. Cuốn sách này tập trung vào các phương pháp và tiến bộ mới trong các thuật toán tiến hóa, cũng như ứng dụng của chúng trong các bài toán tối ưu hóa phức tạp, bao gồm tối ưu hóa đa mục tiêu, học máy, xử lý tín hiệu, và các lĩnh vực khác trong khoa học và kỹ thuật.

Abstract:

In today's evolving world, with recent trends towards massive data sets and significant computational power, combined with algorithmic advances, evolutionary computation is becoming much more relevant to practice. The aim of this book is to present recent developments, innovative ideas and concepts in a part of the broad field of EA. This book focuses on new methods and advances in evolutionary algorithms, as well as their applications to complex optimization problems, including multi-objective optimization, machine learning, signal processing, and other areas in science and engineering.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Kosinski, Witold
Thông tin nhan đề:	Advances in Evolutionary Algorithms
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64683
Mô tả vật lý:	468p.
Năm xuất bản:	2019