Biến đổi Wavelet rời rạc là một biến đổi wavelet (DWT) được sử dụng rộng rãi trong phân tích số và hàm. Ưu điểm chính của nó so với các biến đổi truyền thống hơn, chẳng hạn như biến đổi Fourier, nằm ở khả năng cung cấp độ phân giải thời gian, tức là nó nắm bắt cả thông tin tần số và vị trí (hoặc thời gian). Cuốn sách này trình bày một bản tóm tắt ngắn gọn về một số biến thể mới hơn của DWT và việc sử dụng chúng để đưa ra giải pháp cho một loạt các vấn đề vượt ra ngoài các lĩnh vực ứng dụng truyền thống của xử lý hình ảnh/video và bảo mật sang các lĩnh vực tương đối mới hơn là y học, trí tuệ nhân tạo, hệ thống điện và viễn thông. Phần đầu tiên trong hai phần của cuốn sách này bao gồm ba chương dành riêng cho các ứng dụng truyền thống của DWT trong nén hình ảnh kỹ thuật số, bảo vệ bản quyền và nâng cao độ phân giải video. Phần thứ hai, bao gồm năm chương, dành riêng cho các biến thể của DWT và ứng dụng của chúng trong hệ thống thị giác rô bốt hình người; mô hình hóa và mô phỏng nhận dạng các đặc điểm sinh lý và hành vi thông qua dáng đi và hình ảnh khuôn mặt của con người; đánh giá sự kích động và an thần ở bệnh nhân chăm sóc đặc biệt; tối đa hóa các hệ thống kiểm soát công suất; và cuối cùng, trong việc giải điều chế dữ liệu FM trong các hệ thống điều khiển quang không gian tự do.

Abstract:

Discrete Wavelet Transform is a wavelet (DWT) transform that is widely used in numerical and functional analysis. Its key advantage over more traditional transforms, such as the Fourier transform, lies in its ability to offer temporal resolution, i.e. it captures both frequency and location (or time) information. This book presents a succinct compendium of some of the more recent variants of DWTs and their use to come up with solutions to an array of problems transcending the traditional application areas of image/video processing and security to the relatively newer areas of medicine, artificial intelligence, power systems and telecommunications. The first of the two sections of this book contains three chapters devoted to traditional applications of DWTs in digital image compression, copyright protection and video resolution enhancement. The second section, comprising of five chapters, is devoted to variants of the DWT and their applications in humanoid-robot vision systems; modeling and simulation recognition of physiological and behavioral traits through human gait and facial images; assessment of agitation and sedation in intensive care patients; maximization of power control systems; and, finally, in demodulation of FM data in free-space optical control systems.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Al - Asmari, Awad Kh. (editor)
Thông tin nhan đề:	Discrete Wavelet Transforms: A Compendium of New Approaches and Recent Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/66389
Mô tả vật lý:	234p.
Năm xuất bản:	2019