Trong những năm gần đây, các kỹ thuật và phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu đã có những tiến bộ đáng kể trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu. Những phát triển này cho phép các nhà nghiên cứu phân tích các tập dữ liệu ngày càng lớn với tính linh hoạt hơn và cũng ước tính và đánh giá chính xác hơn các hiện tượng mà họ nghiên cứu. Chúng tôi nhận ra giá trị của những tiến bộ gần đây trong các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Tuy nhiên, chúng tôi cũng lưu ý rằng nhận thức về các phương pháp thống kê và xác suất khác nhau này có thể khác nhau, do sự khác biệt trong các tập dữ liệu đặc trưng của các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Cuốn sách này cung cấp một diễn đàn liên ngành để khám phá nhiều kỹ thuật phân tích dữ liệu mới xuất hiện từ các lĩnh vực khác nhau.

Abstract:

In recent years, statistical techniques and methods for data analysis have advanced significantly in a wide range of research areas. These developments enable researchers to analyze increasingly large datasets with more flexibility and also more accurately estimate and evaluate the phenomena they study. We recognize the value of recent advances in data analysis techniques in many different research fields. However, we also note that awareness of these different statistical and probabilistic approaches may vary, owing to differences in the datasets typical of different research fields. This book provides a cross-disciplinary forum for exploring the variety of new data analysis techniques emerging from different fields.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Hokimoto, Tsukasa (editor)
Thông tin nhan đề:	Advances in Statistical Methodologies and Their Application to Real Problems
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/129715
Mô tả vật lý:	326p.
Năm xuất bản:	2019