Gió mạnh đi kèm với các xoáy thuận ngoại nhiệt đới thường liên quan đến nhiều đặc điểm mesoscale khác nhau. Công trình này giới thiệu RAMEFI (Random-forest-based Mesoscale wind Feature Identification), một phương pháp nhận dạng khách quan và linh hoạt dựa trên các đặc điểm bề mặt chính để phân biệt các đặc điểm này. RAMEFI được áp dụng thêm để biên soạn khí hậu học trên khắp châu Âu, cung cấp phân tích toàn diện về tần suất, phân bố và đặc điểm của đặc điểm.

Abstract:

Strong winds accompanying extratropical cyclones are commonly associated with various mesoscale features. This work introduces RAMEFI (RAndom-forest-based Mesoscale wind Feature Identification), an objective and flexible identification approach based on key surface characteristics to distinguish these features. RAMEFI is further applied to compile a climatology over Europe, offering a comprehensive analysis of feature frequency, distribution, and characteristics.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Eisenstein, Lea Andrea
Thông tin nhan đề:	Objective identification and climatology of mesoscale high-wind features within extratropical cyclones
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Khoa học môi trường
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/93942
Mô tả vật lý:	222p.
Năm xuất bản:	2024