Cuốn sách đề cập đến nhiều kiến ​​trúc (ví dụ như nâng, bất biến dịch chuyển, phân tích đa thang đo) để xây dựng DWT. Các chương trong sách được tổ chức thành bốn phần chính. Phần I mô tả tiến trình triển khai các thuật toán DWT trong phân tích tín hiệu y sinh. Các ứng dụng bao gồm nén và lọc tín hiệu y sinh, lựa chọn băng tần EEG nổi bật dựa trên DWT, DWT bất biến dịch chuyển để phân tích đa thang đo và phân tích âm thanh tim được hỗ trợ bởi DWT. Phần II đề cập đến phân tích giọng nói, mô hình hóa và hiểu biết về giọng nói và nhận dạng người nói. Phần III tập trung vào các ứng dụng cảm biến sinh học như hiệu chuẩn cảm biến enzym, phân tích đa thang đo các bản ghi nội soi viên nang không dây, phân tích mũi điện tử được hỗ trợ bởi DWT và phân tích cảm biến sợi quang. Cuối cùng, Phần IV mô tả các thuật toán DWT cho các công cụ trong nhận dạng và chẩn đoán: nhận dạng dựa trên hình dạng bàn tay, nhận dạng nhóm loài, phát hiện và theo dõi đối tượng, chữ ký DWT và chẩn đoán để đánh giá bộ điều khiển kích động-an thần ICU và chẩn đoán máy biến áp điện dựa trên DWT. Các chương của cuốn sách hiện tại bao gồm cả tài liệu hướng dẫn và tài liệu nâng cao. Do đó, cuốn sách này được coi là tài liệu tham khảo cho sinh viên sau đại học và các nhà nghiên cứu để có được kiến ​​thức mới nhất về các ứng dụng cụ thể.

Abstract:

The book covers a wide range of architectures (e.g. lifting, shift invariance, multi-scale analysis) for constructing DWTs. The book chapters are organized into four major parts. Part I describes the progress in implementations of the DWT algorithms in biomedical signal analysis. Applications include compression and filtering of biomedical signals, DWT based selection of salient EEG frequency band, shift invariant DWTs for multiscale analysis and DWT assisted heart sound analysis. Part II addresses speech analysis, modeling and understanding of speech and speaker recognition. Part III focuses biosensor applications such as calibration of enzymatic sensors, multiscale analysis of wireless capsule endoscopy recordings, DWT assisted electronic nose analysis and optical fibre sensor analyses. Finally, Part IV describes DWT algorithms for tools in identification and diagnostics: identification based on hand geometry, identification of species groupings, object detection and tracking, DWT signatures and diagnostics for assessment of ICU agitation-sedation controllers and DWT based diagnostics of power transformers.The chapters of the present book consist of both tutorial and highly advanced material. Therefore, the book is intended to be a reference text for graduate students and researchers to obtain state-of-the-art knowledge on specific applications.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Olkkonen, Hannu (editor)
Thông tin nhan đề:	Discrete Wavelet Transforms: Biomedical Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/65120
Mô tả vật lý:	380p.
Năm xuất bản:	2019