Chúng tôi trình bày một phương pháp mô hình hóa hiệu suất mới được thiết kế riêng cho dự đoán hiệu suất I/O trong môi trường ảo hóa. Ý tưởng chính là xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu suất và phát triển các mô hình hiệu suất I/O cấp lưu trữ. Để tăng khả năng ứng dụng thực tế của các mô hình này, chúng tôi kết hợp các mô hình hiệu suất I/O cấp thấp với các mô hình kiến ​​trúc phần mềm cấp cao. Phương pháp của chúng tôi được xác thực trong nhiều nghiên cứu điển hình trong các môi trường thực tế, hiện đại.

Abstract:

We present a novel performance modeling approach tailored to I/O performance prediction in virtualized environments. The main idea is to identify important performance-influencing factors and to develop storage-level I/O performance models. To increase the practical applicability of these models, we combine the low-level I/O performance models with high-level software architecture models. Our approach is validated in a variety of case studies in state-of-the-art, real-world environments.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Noorshams, Omar-Qais
Thông tin nhan đề:	Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/site/books/m/10.5445/KSP/1000046300/
Mô tả vật lý:	314p.
Năm xuất bản:	2017