Người ta ước tính rằng 80% thông tin mà con người tiếp nhận là hình ảnh. Xử lý hình ảnh đang phát triển nhanh chóng và liên tục. Trong 10 năm qua, đã có sự gia tăng đáng kể trong nghiên cứu phân đoạn hình ảnh. Để nghiên cứu một đối tượng cụ thể trong hình ảnh, ranh giới của nó có thể được làm nổi bật bằng một quy trình phân đoạn hình ảnh. Mục tiêu của phân đoạn hình ảnh là đơn giản hóa việc biểu diễn hình ảnh thành thông tin có ý nghĩa bằng cách phân vùng thành các vùng hình ảnh. Phân đoạn hình ảnh là một kỹ thuật để xác định vị trí các đối tượng hoặc ranh giới nhất định trong một hình ảnh. Có nhiều thuật toán và kỹ thuật đã được phát triển để giải quyết các vấn đề phân đoạn hình ảnh, các chủ đề nghiên cứu trong cuốn sách này như tập hợp mức, đường viền chủ động, mô hình hóa hình ảnh chuỗi thời gian AR, Máy vectơ hỗ trợ, phân đoạn hình ảnh dựa trên Pixon, kỹ thuật dựa trên số liệu tương tự vùng, ANN thống kê và thuật toán JSEG đã được viết chi tiết. Cuốn sách này tập hợp nhiều khía cạnh khác nhau của nghiên cứu hiện tại trên một số lĩnh vực liên quan đến phân đoạn hình ảnh kỹ thuật số. Bốn phần cho phép tập hợp 27 chương xung quanh các chủ đề sau: Tổng quan về thuật toán phân đoạn hình ảnh, phương pháp phân đoạn hình ảnh, ứng dụng phân đoạn hình ảnh và triển khai phần cứng. Người đọc sẽ thấy nội dung trong cuốn sách này thú vị và có được nhiều ý tưởng hữu ích cũng như cái nhìn tổng quan cho quá trình học tập của riêng mình.

Abstract:

It was estimated that 80% of the information received by human is visual. Image processing is evolving fast and continually. During the past 10 years, there has been a significant research increase in image segmentation. To study a specific object in an image, its boundary can be highlighted by an image segmentation procedure. The objective of the image segmentation is to simplify the representation of pictures into meaningful information by partitioning into image regions. Image segmentation is a technique to locate certain objects or boundaries within an image. There are many algorithms and techniques have been developed to solve image segmentation problems, the research topics in this book such as level set, active contour, AR time series image modeling, Support Vector Machines, Pixon based image segmentations, region similarity metric based technique, statistical ANN and JSEG algorithm were written in details. This book brings together many different aspects of the current research on several fields associated to digital image segmentation. Four parts allowed gathering the 27 chapters around the following topics: Survey of Image Segmentation Algorithms, Image Segmentation methods, Image Segmentation Applications and Hardware Implementation. The readers will find the contents in this book enjoyable and get many helpful ideas and overviews on their own study.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Pei-Gee Ho
Thông tin nhan đề:	Image Segmentation
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64975
Mô tả vật lý:	554p.
Năm xuất bản:	2019