Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Stefan Becker

Nhà xuất bản: KIT Scientific Publishing

Năm xuất bản: 2020

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách này đề cập đến vấn đề làm thế nào để nắm bắt được động lực của các đối tượng điều khiển để theo dõi trực quan. Để đạt được mục đích này, quan điểm của các bộ lọc Bayesian đệ quy và quan điểm của các phương pháp học sâu để ước tính trạng thái và quan điểm chức năng của chúng được kết hợp lại với nhau.

Abstract:

This book addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are and their functional perspectives are brought together.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Stefan Becker
Thông tin nhan đề:Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking
Nhà xuất bản:KIT Scientific Publishing
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/63764
Mô tả vật lý:228p.
Năm xuất bản:2020

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác