Hoạt động của các hệ thống tự động thông minh đòi hỏi nhận thức tình huống liên tục và phân tích nhận thức. Do đó, nó cần một cấu trúc bộ nhớ chứa mô tả về môi trường xung quanh (mô hình thế giới) và đóng vai trò là trung tâm thông tin. Cuốn sách này trình bày một loạt các kết quả lý thuyết và thực nghiệm trong lĩnh vực mô hình hóa thế giới. Điều này bao gồm các lĩnh vực mô hình hóa kiến ​​thức động và kiến ​​thức trước, hợp nhất thông tin, quản lý và phân tích thông tin định tính/định lượng.

Abstract:

The functioning of intelligent autonomous systems requires constant situation awareness and cognition analysis. Thus, it needs a memory structure that contains a description of the surrounding environment (world model) and serves as a central information hub. This book presents a row of theoretical and experimental results in the field of world modeling. This includes areas of dynamic and prior knowledge modeling, information fusion, management and qualitative/quantitative information analysis.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Andrey Belkin
Thông tin nhan đề:	World Modeling for Intelligent Autonomous Systems
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/site/books/m/10.5445/KSP/1000066938/
Mô tả vật lý:	196p.
Năm xuất bản:	2017