Cuốn sách có bốn phần, được xác định theo phạm vi ứng dụng và các phương pháp được sử dụng: 1. Hệ thống điện toán lai, 2. Hệ thống điện, 3. Điện tử công suất và 4. Lọc Kalman. Trong phần đầu tiên, người đọc sẽ tìm thấy báo cáo kỹ thuật về chẩn đoán lỗi của hệ thống điện toán lai, dựa trên phương pháp bản đồ hỗn loạn sử dụng độ phân kỳ theo hàm mũ và các thuộc tính Fourier rộng của các quỹ đạo, kết hợp với phân bổ và gán bộ nhớ. Trong phần thứ hai, có hai chương: một trong số đó trình bày nghiên cứu về bảo trì phòng ngừa và phát hiện lỗi cho máy phát điện tua bin gió bằng các mô hình thống kê và chương thứ hai trình bày báo cáo kỹ thuật về chẩn đoán lỗi cho máy phát điện tua bin, dựa trên các đặc điểm giao thoa cơ-điện. Phần thứ ba chứa báo cáo kỹ thuật trình bày một số kỹ thuật phát hiện và định vị lỗi mạch hở trong động cơ không đồng bộ nguồn điện áp ba pha cấp nguồn biến tần. Phần thứ tư trình bày nghiên cứu lý thuyết về ứng dụng lọc Kalman tuyến tính phân tán theo thời gian rời rạc với cấu trúc cảm biến phi tập trung trong quá trình tạo lỗi dư.

Abstract:

The book has four sections, determined by the application domain and the methods used: 1. Hybrid Computing Systems, 2. Power Systems, 3. Power Electronics and 4. Kalman Filtering. In the first section, the readers will find a technical report on fault diagnosis of hybrid computing systems, based on the chaotic-map method that uses the exponential divergence and wide Fourier properties of the trajectories, combined with memory allocations and assignments. In the second section, two chapters are included: one of them presents a study on preventive maintenance and fault detection for wind turbine generators using statistical models and the second chapter presents a technical report on fault diagnosis for turbo-generators, based on the mechanical-electrical intersectional characteristics. The third section contains a technical report that presents some techniques of detection and localization of open-circuit faults in a three-phase voltage source inverter fed induction motor. The fourth section presents a theoretical study on the application of distributed discrete-time linear Kalman filtering with decentralized structure of sensors in fault residual generation.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Constantin Volosencu
Thông tin nhan đề:	Fault Detection and Diagnosis
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130138
Mô tả vật lý:	128p.
Năm xuất bản:	2018