Hợp nhất dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển nhanh chóng do thực tế là nó cung cấp phương tiện để kết hợp các thông tin đến từ các nguồn/cảm biến khác nhau, dẫn đến hiệu suất hệ thống tổng thể được cải thiện (cải thiện việc ra quyết định, tăng khả năng phát hiện, giảm số lượng báo động sai, cải thiện độ tin cậy trong nhiều tình huống khác nhau) liên quan đến các cảm biến/nguồn riêng biệt. Các phương pháp hợp nhất dữ liệu khác nhau đã được phát triển để tối ưu hóa đầu ra hệ thống tổng thể trong nhiều ứng dụng mà hợp nhất dữ liệu có thể hữu ích

Abstract:

Data fusion is a research area that is growing rapidly due to the fact that it provides means for combining pieces of information coming from different sources/sensors, resulting in ameliorated overall system performance (improved decision making, increased detection capabilities, diminished number of false alarms, improved reliability in various situations at hand) with respect to separate sensors/sources. Different data fusion methods have been developed in order to optimize the overall system output in a variety of applications for which data fusion might be useful

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Milisavljevic, Nada (editor)
Thông tin nhan đề:	Sensor and Data Fusion
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64713
Mô tả vật lý:	438p.
Năm xuất bản:	2019