Ngày nay, tiến bộ công nghệ cho phép phát triển nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong cuốn sách này, hai lĩnh vực quan trọng được trình bày: đo màu và xử lý hình ảnh. Phép đo màu được quan sát bởi một hệ thống học lập trình tương tác trực quan, một cách tiếp cận dựa trên phân tích màu sắc của ớt Habanero, một cách tiếp cận dựa trên phân đoạn hình ảnh cảnh tập trung vào hình thái toán học, các hệ thống khác dựa trên mô phỏng sự xuất hiện của màu sắc lưỡng sắc, và cuối cùng, một cách tiếp cận dựa trên việc tái tạo màu sắc để nâng cao việc sử dụng các phương pháp siêu phân giải. Mặt khác, việc xử lý hình ảnh được thể hiện bằng thuật toán pansharpening cho hình ảnh siêu phổ, một cách tiếp cận dựa trên phân tích hình ảnh vệ tinh có độ phân giải thấp và camera bầu trời trên mặt đất để ước tính chuyển động của đám mây, một khung siêu phân giải lai kết hợp mong muốn các tính năng của mô hình TV và PM, nghiên cứu phân tích video thời gian thực được sử dụng để đo nhân trắc học trên các công cụ và máy móc nông nghiệp và cuối cùng là cách tiếp cận dựa trên thuật toán lặp tối ưu hóa ngưỡng sử dụng dữ liệu thực tế cơ bản và đánh giá độ chính xác của một phạm vi của các giá trị ngưỡng thông qua hệ số phù hợp Kappa tương ứng.

Abstract:

Nowadays, the technological advances allow developing many applications in different fields. In this book, two important fields are presented: colorimetry and image processing. Colorimetry is observed by a visual interactive programming learning system, an approach based on color analysis of Habanero chili pepper, an approach based on scene image segmentation centered on mathematical morphology, other systems based on the simulations of the dichromatic color appearance, and, finally, an approach based on the color reconstruction in order to enhancement its using super-resolution methods. On the other hand, image processing is shown by pansharpening algorithms for hyperspectral images, an approach based on the analysis of the low-resolution satellite images and ground-based sky camera for estimating the cloud motion, a hybrid super-resolution framework that combines desirable features of TV and PM models, a study of the real-time video analysis used for anthropometric measurements on agricultural tools and machines, and finally, an approach based on the threshold optimization iterative algorithm using the ground truth data and assessing the accuracy of a range of threshold values through the corresponding Kappa coefficient of concordance.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Travieso-Gonzalez, Carlos M. (editor)
Thông tin nhan đề:	Colorimetry and Image Processing
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130202
Mô tả vật lý:	208p.
Năm xuất bản:	2018