Một mô hình ngôn ngữ học tinh vi, lấy cảm hứng từ con người về khả năng hiểu ngôn ngữ cho các hệ thống tác nhân thông minh. Một trong những mục tiêu ban đầu của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo là trao cho các tác nhân thông minh khả năng ngôn ngữ tự nhiên ở cấp độ con người. Tuy nhiên, nghiên cứu AI gần đây tập trung vào việc áp dụng các phương pháp thống kê và học máy vào dữ liệu lớn thay vì cố gắng mô hình hóa những gì con người làm và cách họ làm. Trong cuốn sách này, Marjorie McShane và Sergei Nirenburg quay trở lại mục tiêu ban đầu là tái tạo trí thông minh ở cấp độ con người trong một cỗ máy. Họ trình bày một mô hình ngôn ngữ học tinh vi, lấy cảm hứng từ con người về khả năng hiểu ngôn ngữ cho các hệ thống tác nhân thông minh, nhấn mạnh vào ý nghĩa—ý nghĩa sâu sắc, nhạy cảm với ngữ cảnh mà một người có được từ ngôn ngữ nói hoặc viết. Với Ngôn ngữ học cho Kỷ nguyên AI, McShane và Nirenburg đưa ra lộ trình để tạo ra các tác nhân thông minh được trao tặng ngôn ngữ (LEIA) có thể hiểu, giải thích và học hỏi. Họ mô tả khả năng hiểu ngôn ngữ của LEIA theo quan điểm của mô hình nhận thức và xây dựng hệ thống, nhấn mạnh vào khả năng hành động—bao gồm việc đạt được các diễn giải đủ sâu sắc, chính xác và tự tin để hỗ trợ lý luận về hành động.

Abstract:

A human-inspired, linguistically sophisticated model of language understanding for intelligent agent systems. One of the original goals of artificial intelligence research was to endow intelligent agents with human-level natural language capabilities. Recent AI research, however, has focused on applying statistical and machine learning approaches to big data rather than attempting to model what people do and how they do it. In this book, Marjorie McShane and Sergei Nirenburg return to the original goal of recreating human-level intelligence in a machine. They present a human-inspired, linguistically sophisticated model of language understanding for intelligent agent systems that emphasizes meaning—the deep, context-sensitive meaning that a person derives from spoken or written language. With Linguistics for the Age of AI, McShane and Nirenburg offer a roadmap for creating language-endowed intelligent agents (LEIAs) that can understand,explain, and learn. They describe the language-understanding capabilities of LEIAs from the perspectives of cognitive modeling and system building, emphasizing “actionability”—which involves achieving interpretations that are sufficiently deep, precise, and confident to support reasoning about action.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	McShane, Marjorie, Nirenburg, Sergei
Thông tin nhan đề:	Linguistics for the Age of AI
Nhà xuất bản:	The MIT Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/78608
Mô tả vật lý:	429p.
Năm xuất bản:	2021