Tóm tắt nội dung
Cuốn sách này trình bày các khái niệm chính, hiện đại, những tiến bộ và nghiên cứu điển hình về phát hiện, chẩn đoán và tiên lượng lỗi. Chủ đề này là một biến số quan trọng trong ngành để đạt được và duy trì khả năng cạnh tranh. Vì vậy, cần phải quản lý đúng đắn chính sách khắc phục, dự đoán và phòng ngừa trong bất kỳ ngành nào. Cuốn sách này bổ sung cho các chuyên ngành phụ khác như kinh tế, tài chính, tiếp thị, phân tích quyết định và rủi ro, kỹ thuật, v.v. Cuốn sách trình bày các nghiên cứu điển hình thực tế trong nhiều lĩnh vực. Nó xem xét các chủ đề chính bằng cách sử dụng các kỹ thuật tiên lượng và phân ngành. Điều cần thiết là phải liên kết các chủ đề này với các lĩnh vực tài chính, lập kế hoạch, nguồn lực, thời gian ngừng hoạt động, v.v. để tăng năng suất, lợi nhuận, khả năng bảo trì, độ tin cậy, an toàn và tính sẵn sàng cũng như giảm chi phí và thời gian ngừng hoạt động. Những tiến bộ trong toán học, mô hình hóa, kỹ thuật tính toán, phân tích động, v.v. được sử dụng trong phân tích. Các kỹ thuật tính toán, phân tích động, phương pháp xác suất và kỹ thuật tối ưu hóa toán học được kết hợp một cách chuyên nghiệp để hỗ trợ phân tích các vấn đề tiên lượng với các ràng buộc và yêu cầu xác định. Cuốn sách này dành cho sinh viên tốt nghiệp và các chuyên gia về kỹ thuật công nghiệp, quản trị kinh doanh, tổ chức công nghiệp, quản lý vận hành, kinh tế vi mô ứng dụng và khoa học quyết định, nghiên cứu về bảo trì hoặc cần giải quyết các vấn đề quản lý bảo trì lớn, cụ thể và phức tạp như một phần của việc làm. Công trình cũng sẽ được các nhà nghiên cứu quan tâm.
Abstract:
This book presents the main concepts, state of the art, advances, and case studies of fault detection, diagnosis, and prognosis. This topic is a critical variable in industry to reach and maintain competitiveness. Therefore, proper management of the corrective, predictive, and preventive politics in any industry is required. This book complements other subdisciplines such as economics, finance, marketing, decision and risk analysis, engineering, etc. The book presents real case studies in multiple disciplines. It considers the main topics using prognostic and subdiscipline techniques. It is essential to link these topics with the areas of finance, scheduling, resources, downtime, etc. to increase productivity, profitability, maintainability, reliability, safety, and availability, and reduce costs and downtime. Advances in mathematics, modeling, computational techniques, dynamic analysis, etc. are employed analytically. Computational techniques, dynamic analysis, probabilistic methods, and mathematical optimization techniques are expertly blended to support the analysis of prognostic problems with defined constraints and requirements. The book is intended for graduate students and professionals in industrial engineering, business administration, industrial organization, operations management, applied microeconomics, and the decisions sciences, either studying maintenance or needing to solve large, specific, and complex maintenance management problems as part of their jobs. The work will also be of interest to researches from academia.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)