Tóm tắt nội dung
Tại sao hoạt động chăm sóc sức khỏe không thể và không nên trở thành dựa trên dữ liệu, bất chấp nhiều lời hứa về việc cung cấp nguồn dữ liệu tăng cường. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hiện đại, mọi người dường như muốn có nhiều dữ liệu hơn, chất lượng cao hơn, trên nhiều người hơn và sử dụng dữ liệu này cho phạm vi rộng hơn của các mục đích. Về lý thuyết, việc thu thập dữ liệu rộng rãi như vậy sẽ dẫn đến một hệ thống chăm sóc sức khỏe trong đó dữ liệu có thể được giải thích nhanh chóng, hiệu quả và rõ ràng và cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhân, quản lý hiệu quả hơn, nâng cao các lựa chọn nghiên cứu và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, trên thực tế, dữ liệu rất khó diễn giải và nhiều mục đích thường làm suy yếu lẫn nhau. Trong cuốn sách này, nhà nhân chủng học và học giả STS Klaus Hoeyer đưa ra cái nhìn sâu sắc về những nghịch lý xung quanh dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Tập trung vào Đan Mạch, quốc gia dẫn đầu thế giới về cơ sở hạ tầng dữ liệu chăm sóc sức khỏe, Hoeyer chia sẻ quan điểm của các bên liên quan khác nhau, từ các nhà dịch tễ học đến quản lý bệnh viện, từ bệnh nhân đến bác sĩ, phân tích các động lực xã hội được thiết lập bằng cách tăng cường dữ liệu và kêu gọi sự chú ý đặc biệt đến những gì không thể dễ dàng mã hóa trong cơ sở dữ liệu. Ông minh họa cách dữ liệu có thể vừa hữu ích vừa có tác dụng áp đảo và đôi khi gây tai hại thông qua các ví dụ cụ thể. Đại dịch COVID-19 đóng vai trò như một nghiên cứu điển hình kết thúc đặc biệt cho thấy những nghịch lý dữ liệu này mang ý nghĩa chính trị nặng nề như thế nào. Bằng cách tiết lộ các thực tiễn đa dạng và đôi khi mâu thuẫn nảy sinh từ việc tăng cường tìm nguồn cung ứng dữ liệu, Nghịch lý dữ liệu đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách chúng ta có thể sử dụng dữ liệu chăm sóc sức khỏe tốt hơn.
Abstract:
Why healthcare cannot and should not become data-driven, despite the many promises of intensified data sourcing.In contemporary healthcare, everybody seems to want more data, of higher quality, on more people, and to use this data for a wider range of purposes. In theory, such pervasive data collection should lead to a healthcare system in which data can quickly, efficiently, and unambiguously be interpreted and provide better care for patients, more efficient administration, enhanced options for research, and accelerated economic growth. In practice, however, data are difficult to interpret and the many purposes often undermine one another. In this book, anthropologist and STS scholar Klaus Hoeyer offers an in-depth look at the paradoxes surrounding healthcare data.Focusing on Denmark, a world leader in healthcare data infrastructures, Hoeyer shares the perspectives of different stakeholders, from epidemiologists to hospital managers, from patients to physicians, analyzing the social dynamics set in motion by data intensification and calling special attention to that which cannot be easily coded in a database. He illustrates how data can be at once helpful, overwhelming, and sometimes disastrous through concrete examples. The COVID-19 pandemic serves as a special closing case study that shows how these data paradoxes carry weighty political implications. By revealing the diverse and sometimes contradictory practices spawned by intensified data sourcing, Data Paradoxes raises vital questions about how we might better use healthcare data.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)