Các bài tiểu luận khiêu khích, đầy hy vọng tưởng tượng một tương lai không được giảm xuống thành thuật toán. Điều gì là sự hưng thịnh của con người trong một thời đại của trí thông minh máy móc, khi nhiều người cho rằng các vấn đề phức tạp nhất thế giới có thể được giảm xuống thành các câu hỏi kỹ thuật thu hẹp? Có phải tính toán nhiều hơn làm cho chúng ta thông minh hơn, hoặc đơn giản là tính toán mạnh mẽ hơn? Chúng ta không cần phải luôn luôn chống lại việc giảm; Khả năng đơn giản hóa của chúng tôi giúp chúng tôi giải thích các tình huống phức tạp. Bí quyết là để biết khi nào và làm thế nào để làm như vậy. Chống lại cung cấp một tập hợp các bài tiểu luận khiêu khích và chiếu sáng xem xét các cách khác nhau để nhận ra và giải quyết việc giảm bớt cách tiếp cận trí tuệ nhân tạo của chúng tôi, và cuối cùng là cho chính chúng ta. Lấy cảm hứng từ một bản tuyên ngôn được đọc rộng rãi của Joi Ito, kêu gọi nắm lấy sự đa dạng và không khả thi của thế giới, những bài tiểu luận này cung cấp các biến thể thuyết phục và thuyết phục về việc chống lại sự giảm bớt. Trong số những thứ khác, các nhà văn dựa trên nhận thức luận bản địa để tranh luận về một vòng tròn các mối quan hệ mở rộng của người Viking bao gồm những người không phải là người và robot; Cast Snow Snow White, như một câu chuyện về AI có gương thông minh; Chỉ ra tính chất của các thuật toán giao thức bảo mật; ánh xạ các mạng kết nối của cái gọi là bệnh không truyền nhiễm; và xem xét các giới hạn của toán học đạo đức. Kết hợp lại với nhau, họ cho thấy rằng chúng ta nên đẩy lùi một số giảm bớt xung quanh chúng ta và làm bất cứ điều gì trong khả năng của chúng ta để làm việc hướng tới các giải pháp rộng lớn hơn.

Abstract:

Provocative, hopeful essays imagine a future that is not reduced to algorithms. What is human flourishing in an age of machine intelligence, when many claim that the world's most complex problems can be reduced to narrow technical questions? Does more computing make us more intelligent, or simply more computationally powerful? We need not always resist reduction; our ability to simplify helps us interpret complicated situations. The trick is to know when and how to do so. Against Reduction offers a collection of provocative and illuminating essays that consider different ways of recognizing and addressing the reduction in our approach to artificial intelligence, and ultimately to ourselves. Inspired by a widely read manifesto by Joi Ito that called for embracing the diversity and irreducibility of the world, these essays offer persuasive and compelling variations on resisting reduction. Among other things, the writers draw on Indigenous epistemology to argue for an extended “circle of relationships” that includes the nonhuman and robotic; cast “Snow White” as a tale of AI featuring a smart mirror; point out the cisnormativity of security protocol algorithms; map the interconnecting networks of so-called noncommunicable disease; and consider the limits of moral mathematics. Taken together, they show that we should push back against some of the reduction around us and do whatever is in our power to work toward broader solutions.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Arista, Noelani, Costanza-Chock, Sasha, Ghazavi, Vafa, Kite, Suzanne
Thông tin nhan đề:	Against Reduction: Designing a Human Future with Machines
Nhà xuất bản:	The MIT Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/78629
Mô tả vật lý:	184 p.
Năm xuất bản:	2021