Road Condition Estimation with Data Mining Methods using Vehicle Based Sensors

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ Ô tô

Tác giả: Johannes Masino

Nhà xuất bản: KIT Scientific Publishing

Năm xuất bản: 2021

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Công trình này cung cấp các phương pháp mới để xử lý dữ liệu cảm biến quán tính và cảm biến âm thanh nhằm ước tính và giám sát tình trạng đường bằng ứng dụng trên các phương tiện đóng vai trò là nền tảng cảm biến. Hơn nữa, các phương pháp được giới thiệu để kết hợp các kết quả từ nhiều phương tiện khác nhau để ước tính đáng tin cậy hơn.

Abstract:

The work provides novel methods to process inertial sensor and acoustic sensor data for road condition estimation and monitoring with application in vehicles, which serve as sensor platforms. Furthermore, methods are introduced to combine the results from various vehicles for a more reliable estimation.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Johannes Masino
Thông tin nhan đề:Road Condition Estimation with Data Mining Methods using Vehicle Based Sensors
Nhà xuất bản:KIT Scientific Publishing
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ Ô tô
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en
Nguồn gốc:https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/48822
Mô tả vật lý:234p.
Năm xuất bản:2021

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác