Cách mọi người đánh giá con người và máy móc một cách khác nhau, trong các tình huống liên quan đến thiên tai, dịch chuyển lao động, chính sách, quyền riêng tư, sai lệch thuật toán, v.v. Bạn sẽ cảm thấy thế nào khi mất việc vào tay một cỗ máy? Thế còn hệ thống cảnh báo sóng thần bị hỏng thì sao? Bạn sẽ phản ứng khác nhau trước những hành động phân biệt đối xử tùy thuộc vào việc chúng được thực hiện bởi máy móc hay con người? Còn giám sát công cộng thì sao? Cách con người phán đoán máy móc so sánh phản ứng của con người với hành động do con người và máy móc thực hiện. Sử dụng dữ liệu được thu thập từ hàng chục thí nghiệm, cuốn sách này tiết lộ những thành kiến ​​tồn tại trong các tương tác giữa con người và máy móc. Có những điều kiện nào khiến chúng ta đánh giá máy móc một cách không công bằng? Đánh giá của chúng ta về máy móc có bị ảnh hưởng bởi khía cạnh đạo đức của một tình huống không? Đánh giá của chúng ta về máy móc có tương quan với các yếu tố nhân khẩu học như trình độ học vấn hay giới tính không? César Hidalgo và các đồng nghiệp sử dụng khoa học cứng để giải quyết những câu hỏi công nghệ cấp bách này. Bằng cách sử dụng các thí nghiệm ngẫu nhiên, họ tạo ra các phản thực tế rõ ràng và xây dựng các mô hình thống kê để giải thích cách mọi người đánh giá trí tuệ nhân tạo và liệu họ có làm điều đó một cách công bằng hay không. Thông qua nghiên cứu ban đầu, How Humans Judge Machines đưa chúng ta đến gần hơn một bước để hiểu được những hậu quả đạo đức của AI.

Abstract:

How people judge humans and machines differently, in scenarios involving natural disasters, labor displacement, policing, privacy, algorithmic bias, and more. How would you feel about losing your job to a machine? How about a tsunami alert system that fails? Would you react differently to acts of discrimination depending on whether they were carried out by a machine or by a human? What about public surveillance? How Humans Judge Machines compares people's reactions to actions performed by humans and machines. Using data collected in dozens of experiments, this book reveals the biases that permeate human-machine interactions. Are there conditions in which we judge machines unfairly? Is our judgment of machines affected by the moral dimensions of a scenario? Is our judgment of machine correlated with demographic factors such as education or gender? César Hidalgo and colleagues use hard science to take on these pressing technological questions. Using randomized experiments, they create revealing counterfactuals and build statistical models to explain how people judge artificial intelligence and whether they do it fairly. Through original research, How Humans Judge Machines bring us one step closer to understanding the ethical consequences of AI.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Hidalgo, César A, Orghian, Diana, Canals, Jordi Albo, Almeida, Filipa de
Thông tin nhan đề:	How Humans Judge Machines
Nhà xuất bản:	The MIT Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/78611
Mô tả vật lý:	256 p.
Năm xuất bản:	2020