Cuốn sách này đề xuất giải quyết bài toán phân tích khuôn mặt có độ phân giải thấp (LR) bằng siêu phân giải khuôn mặt 3D (FSR). Một chuỗi xử lý hoàn chỉnh được trình bày hướng tới FSR 3D hiệu quả trong thế giới thực. Để giải quyết những thách thức cực độ của việc kết hợp mô hình 3D trong điều kiện LR ​​không đúng tư thế, một quy trình công việc mới kết hợp tự động định vị các điểm đặc điểm trên khuôn mặt 2D và tái tạo hình dạng 3D đã được phát triển, dẫn đến một quy trình mạnh mẽ cho ảo giác bất biến về tư thế của khuôn mặt 3D. kết cấu.

Abstract:

This book proposes to solve the low-resolution (LR) facial analysis problem with 3D face super-resolution (FSR). A complete processing chain is presented towards effective 3D FSR in real world. To deal with the extreme challenges of incorporating 3D modeling under the ill-posed LR condition, a novel workflow coupling automatic localization of 2D facial feature points and 3D shape reconstruction is developed, leading to a robust pipeline for pose-invariant hallucination of the 3D facial texture.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Qu, Chengchao
Thông tin nhan đề:	Facial Texture Super-Resolution by Fitting 3D Face Models
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/47311
Mô tả vật lý:	205p.
Năm xuất bản:	2018