Sự quan tâm trong cộng đồng học thuật về AI đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Một số yếu tố chính đã góp phần vào sự gia tăng sự quan tâm này. Thứ nhất, những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đã cho thấy tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, tài chính và giao thông vận tải, khơi dậy sự tò mò và nhiệt tình của các nhà nghiên cứu và học giả. Thứ hai, sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và sức mạnh tính toán đã cho phép các học giả nghiên cứu sâu hơn về AI, khám phá các thuật toán và mô hình phức tạp để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Ngoài ra, tính chất liên ngành của AI đã khuyến khích sự hợp tác giữa các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, khoa học thần kinh, tâm lý học và đạo đức, thúc đẩy sự trao đổi phong phú về ý tưởng và cách tiếp cận. Với sự đóng góp của nhiều nhóm tác giả, cuốn sách này mang đến góc nhìn nhiều mặt về học máy và khai thác dữ liệu. Cho dù bạn là nhà nghiên cứu có kinh nghiệm hay người mới, bộ sưu tập này là nguồn tài nguyên thiết yếu để luôn dẫn đầu trong các ngành năng động và có ảnh hưởng này.

Abstract:

The interest within the academic community regarding AI has experienced exponential growth in recent years. Several key factors have contributed to this surge in interest. Firstly, the rapid advancements in AI technologies have showcased their potential to revolutionize various fields, such as healthcare, finance, and transportation, sparking curiosity and enthusiasm among researchers and scholars. Secondly, the availability of vast amounts of data and computing power has enabled academics to delve deeper into AI research, exploring complex algorithms and models to tackle real-world problems. Additionally, the interdisciplinary nature of AI has encouraged collaboration among experts from diverse fields like computer science, neuroscience, psychology, and ethics, fostering a rich exchange of ideas and approaches. With contributions from a diverse group of authors, this book offers a multifaceted perspective on machine learning and data mining. Whether you’re an experienced researcher or a newcomer, this collection is an essential resource for staying at the forefront of these dynamic and influential disciplines.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Antonio Aceves-Fernández, Marco
Thông tin nhan đề:	Machine Learning and Data Mining Annual Volume 2023
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/135427
Mô tả vật lý:	150 p.
Năm xuất bản:	2023