Machine Learning: Algorithms, Models and Applications

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Sen, Jaydip

Nhà xuất bản: IntechOpen

Năm xuất bản: 2021

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Thời gian gần đây đang chứng kiến ​​​​sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống thuật toán học máy, đặc biệt là trong học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot, xử lý hình ảnh, lời nói, xử lý và hiểu cảm xúc. Để phù hợp với tầm quan trọng ngày càng tăng và mức độ phù hợp của các mô hình, thuật toán và ứng dụng học máy cũng như với sự xuất hiện của các trường hợp sử dụng sáng tạo hơn - các trường hợp học sâu và trí tuệ nhân tạo, tập hiện tại trình bày một số công trình nghiên cứu sáng tạo và ứng dụng của chúng trong thực tế. -world, chẳng hạn như giao dịch chứng khoán, hệ thống y tế và chăm sóc sức khỏe và tự động hóa phần mềm. Các chương trong cuốn sách minh họa cách các thuật toán và mô hình học máy và học sâu được thiết kế, tối ưu hóa và triển khai. Cuốn sách này sẽ hữu ích cho sinh viên tốt nghiệp và tiến sĩ nâng cao, nhà nghiên cứu, giảng viên của trường đại học, nhà khoa học dữ liệu thực hành và kỹ sư dữ liệu, chuyên gia và nhà tư vấn làm việc trên các lĩnh vực rộng lớn như học máy, học sâu và trí tuệ nhân tạo.

Abstract:

Recent times are witnessing rapid development in machine learning algorithm systems, especially in reinforcement learning, natural language processing, computer and robot vision, image processing, speech, and emotional processing and understanding. In tune with the increasing importance and relevance of machine learning models, algorithms, and their applications, and with the emergence of more innovative uses–cases of deep learning and artificial intelligence, the current volume presents a few innovative research works and their applications in real-world, such as stock trading, medical and healthcare systems, and software automation. The chapters in the book illustrate how machine learning and deep learning algorithms and models are designed, optimized, and deployed. The volume will be useful for advanced graduate and doctoral students, researchers, faculty members of universities, practicing data scientists and data engineers, professionals, and consultants working on the broad areas of machine learning, deep learning, and artificial intelligence.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Sen, Jaydip
Thông tin nhan đề:Machine Learning: Algorithms, Models and Applications
Nhà xuất bản:IntechOpen
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/131152
Mô tả vật lý:154 p.
Năm xuất bản:2021

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)