Tóm tắt nội dung
Cuốn sách truy cập mở này cung cấp cái nhìn tổng quan về những tiến bộ gần đây trong lý thuyết, thuật toán và ứng dụng học tập biểu diễn để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nó được chia thành ba phần. Phần I trình bày các kỹ thuật học biểu diễn cho nhiều mục ngôn ngữ, bao gồm từ, cụm từ, câu và tài liệu. Sau đó, Phần II giới thiệu các kỹ thuật biểu diễn cho những đối tượng có liên quan chặt chẽ với NLP, bao gồm kiến thức thế giới dựa trên thực thể, kiến thức ngôn ngữ dựa trên sememe, mạng và các mục nhập đa phương thức. Cuối cùng, Phần III cung cấp các công cụ tài nguyên mở cho các kỹ thuật học biểu diễn và thảo luận về những thách thức còn lại cũng như hướng nghiên cứu trong tương lai. Các lý thuyết và thuật toán về học biểu diễn được trình bày cũng có thể mang lại lợi ích cho các lĩnh vực liên quan khác như học máy, phân tích mạng xã hội, Web ngữ nghĩa, truy xuất thông tin, khai thác dữ liệu và sinh học tính toán. Cuốn sách này dành cho sinh viên đại học và sau đại học ở trình độ nâng cao, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ, nhà nghiên cứu, giảng viên và kỹ sư công nghiệp cũng như bất kỳ ai quan tâm đến việc học biểu diễn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Abstract:
This open access book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms and applications for natural language processing (NLP). It is divided into three parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, phrases, sentences and documents. Part II then introduces the representation techniques for those objects that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, networks, and cross-modal entries. Lastly, Part III provides open resource tools for representation learning techniques, and discusses the remaining challenges and future research directions. The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, social network analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)