Phương tiện truyền thông xã hội đã thay đổi xã hội và cách mọi người tương tác với nhau. Khối lượng và tốc độ tạo ra nội dung mới vượt quá khả năng xử lý của hệ thống máy học. Việc phân tích những dữ liệu đó đòi hỏi những cách tiếp cận mới từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác văn bản, phân tích tình cảm, v.v. để hiểu và giải quyết những thách thức phát sinh. Cần phải phát triển các hệ thống mạnh mẽ và có khả năng thích ứng để giải quyết các vấn đề mở này trong thời gian thực, cũng như cung cấp bản tóm tắt và hình ảnh hóa có ý nghĩa cho người dùng cuối. Cuốn sách này cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quan toàn diện về những phát triển mới nhất trong truyền thông xã hội và học máy, giải quyết các đổi mới nghiên cứu, ứng dụng, xu hướng và những thách thức mở trong lĩnh vực quan trọng này.

Abstract:

Social media has transformed society and the way people interact with each other. The volume and speed in which new content is being generated surpasses the processing capacity of machine learning systems. Analyzing such data demands new approaches coming from natural language processing, text mining, sentiment analysis, etc to understand and resolve the arising challenges. There is a need to develop robust and adaptable systems to tackle these open issues in real time, as well as to provide a meaningful summarization and visualization to the end users. This book provides the reader with a comprehensive overview of the latest developments in social media and machine learning, addressing research innovations, applications, trends, and open challenges in this crucial area.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Cano, Alberto
Thông tin nhan đề:	Social Media and Machine Learning
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/67277
Mô tả vật lý:	96p.
Năm xuất bản:	2020