Các mô hình truyền thống gặp khó khăn trong việc đối phó với sự phức tạp, tiếng ồn và sự tồn tại của môi trường thay đổi, trong khi Trí tuệ tính toán (CI) đưa ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp cũng như các vấn đề ngược lại. Đặc điểm chính của CI là khả năng thích ứng, trải rộng trên các lĩnh vực học máy và khoa học thần kinh tính toán. CI cũng bao gồm các công nghệ lấy cảm hứng từ sinh học như trí tuệ của bầy đàn như một phần của tính toán tiến hóa và bao gồm các lĩnh vực rộng hơn như xử lý hình ảnh, thu thập dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cuốn sách này nhằm mục đích thảo luận về việc sử dụng CI để giải quyết tối ưu các ứng dụng khác nhau chứng tỏ phạm vi tiếp cận và mức độ liên quan rộng rãi của nó. Giới hạn của các phương pháp tối ưu hóa và chiến lược khai thác dữ liệu tạo nên một công cụ dự đoán mạnh mẽ và đáng tin cậy để xử lý các ứng dụng trong đời thực.

Abstract:

Traditional models struggle to cope with complexity, noise, and the existence of a changing environment, while Computational Intelligence (CI) offers solutions to complicated problems as well as reverse problems. The main feature of CI is adaptability, spanning the fields of machine learning and computational neuroscience. CI also comprises biologically-inspired technologies such as the intellect of swarm as part of evolutionary computation and encompassing wider areas such as image processing, data collection, and natural language processing. This book aims to discuss the usage of CI for optimal solving of various applications proving its wide reach and relevance. Bounding of optimization methods and data mining strategies make a strong and reliable prediction tool for handling real-life applications.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Sadollah, Ali, Shishir Sinha, Tilendra
Thông tin nhan đề:	Recent Trends in Computational Intelligence
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/67454
Mô tả vật lý:	198p.
Năm xuất bản:	2020