Những con số ấn tượng hiện có ngày nay, cùng với mục tiêu 20-20-20 của Liên minh Châu Âu – cung cấp 20% mức tiêu thụ năng lượng của EU từ năng lượng tái tạo cho đến năm 2020 – có thể khiến chúng ta hiểu lầm về vấn đề mà nguồn năng lượng tái tạo sẵn có đang phụ thuộc vào nguồn năng lượng chính mà nhân loại không thể kiểm soát: thời tiết. Đồng thời, khái niệm lưới điện thông minh đưa ra một loạt dữ liệu mới đến từ các cảm biến trong lưới điện, tại các trang trại gió, nhà máy điện, máy biến áp và người tiêu dùng. Lượng thông tin dồi dào mới có vẻ quá tải nhưng có thể giúp quản lý các tác nhân khác nhau trong lưới điện. Cuốn sách này đề xuất xem vấn đề sản xuất và phân phối điện trước sự biến động gia tăng là vấn đề phân phối và xử lý thông tin. Nó tăng cường lưới điện bằng cách biến các nút của nó thành các tác nhân dự báo sự cân bằng quyền lực cục bộ của chúng từ dữ liệu lịch sử, sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo và thuật toán huấn luyện tiến hóa gồm nhiều phần được mô tả trong cuốn sách này. Họ chủ động truyền đạt nhu cầu và cung cấp điện, tuân thủ một bộ quy tắc hành vi mà cuốn sách này xác định và cuối cùng giải quyết vấn đề 0-1 trong việc lựa chọn các đề nghị theo cách không chỉ giải quyết được sự mất cân bằng mà còn giảm thiểu mất đường dây, bằng mô hình tinh tế trong miền Boolean. Cuốn sách cho thấy cách tiếp cận Divide-et-Impera của điều khiển lưới điện phân tán có thể dẫn đến sự tích hợp hiệu quả, đáng tin cậy của các nguồn năng lượng tái tạo dễ bay hơi vào lưới điện.

Abstract:

The impressive numbers that are available today, along with the European Union's 20-20-20 goal – to power 20% of the EU energy consumption from renewables until 2020 – might mislead us over the problem that the go-to renewables readily available rely on a primary energy source mankind cannot control: the weather. At the same time, the notion of the smart grid introduces a vast array of new data coming from sensors in the power grid, at wind farms, power plants, transformers, and consumers. The new wealth of information might seem overwhelming, but can help to manage the different actors in the power grid. This book proposes to view the problem of power generation and distribution in the face of increased volatility as a problem of information distribution and processing. It enhances the power grid by turning its nodes into agents that forecast their local power balance from historical data, using artificial neural networks and the multi-part evolutionary training algorithm described in this book. They pro-actively communicate power demand and supply, adhering to a set of behavioral rules this book defines, and finally solve the 0-1 knapsack problem of choosing offers in such a way that not only solves the disequilibrium, but also minimizes line loss, by elegant modeling in the Boolean domain. The book shows that the Divide-et-Impera approach of a distributed grid control can lead to an efficient, reliable integration of volatile renewable energy sources into the power grid.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Veith, Eric MSP
Thông tin nhan đề:	Universal Smart Grid Agent for Distributed Power Generation Management
Nhà xuất bản:	Logos Verlag Berlin
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
Nguồn gốc:	https://www.frontiersin.org/research-topics/6333/nuclear-thermal-hydraulic-and-two-phase-flow
Mô tả vật lý:	268p.
Năm xuất bản:	2017