Khai thác dữ liệu là một nhánh của khoa học máy tính được sử dụng để tự động trích xuất kiến ​​thức có ý nghĩa, hữu ích và các mẫu thú vị, ẩn giấu, chưa biết trước đây từ một lượng lớn dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Cuốn sách này trình bày những tiến bộ lý thuyết và thực tiễn gần đây trong lĩnh vực khai thác dữ liệu. Nó thảo luận về một số phương pháp khai thác dữ liệu, bao gồm phân loại, phân cụm và khai thác quy tắc kết hợp. Cuốn sách này tập hợp nhiều nghiên cứu khai thác dữ liệu thành công khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau như y tế, ngân hàng, giáo dục, công nghệ phần mềm, khoa học động vật và môi trường.

Abstract:

Data mining is a branch of computer science that is used to automatically extract meaningful, useful knowledge and previously unknown, hidden, interesting patterns from a large amount of data to support the decision-making process. This book presents recent theoretical and practical advances in the field of data mining. It discusses a number of data mining methods, including classification, clustering, and association rule mining. This book brings together many different successful data mining studies in various areas such as health, banking, education, software engineering, animal science, and the environment.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Birant, Derya
Thông tin nhan đề:	Data Mining: Methods, Applications and Systems
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/67827
Mô tả vật lý:	212p.
Năm xuất bản:	2021