Chúng tôi khám phá cách môi trường nghiên cứu ảo dựa trên công nghệ web ngữ nghĩa hỗ trợ các tương tác nghiên cứu với dữ liệu RDF trong các giai đoạn phân tích dựa trên kho văn bản khác nhau, phân tích web dữ liệu theo khả năng đọc của con người, lấy nhãn từ các biến trong truy vấn SPARQL, áp dụng tạo ngôn ngữ tự nhiên cho cải thiện giao diện người dùng với web dữ liệu bằng cách diễn đạt bằng lời các truy vấn SPARQL và biểu đồ RDF, đồng thời trình bày một phương pháp để tự động tạo ra các mẫu diễn đạt bằng lời nói biểu đồ RDF thông qua giám sát từ xa.

Abstract:

We explore how Virtual Research Environments based on Semantic Web technologies support research interactions with RDF data in various stages of corpus-based analysis, analyze the Web of Data in terms of human readability, derive labels from variables in SPARQL queries, apply Natural Language Generation to improve user interfaces to the Web of Data by verbalizing SPARQL queries and RDF graphs, and present a method to automatically induce RDF graph verbalization templates via distant supervision.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Ell, Basil
Thông tin nhan đề:	User Interfaces to the Web of Data based on Natural Language Generation
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/site/books/m/10.5445/KSP/1000051072/
Mô tả vật lý:	178p.
Năm xuất bản:	2017