Handbook of Digital Face Manipulation and Detection: From DeepFakes to Morphing Attacks

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Rathgeb, Christian, Tolosana, Ruben, Vera-Rodriguez, Ruben, Busch, Christoph

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2022

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp bộ sưu tập nghiên cứu toàn diện đầu tiên liên quan đến chủ đề nóng về thao tác khuôn mặt kỹ thuật số như DeepFakes, Face Morphing hoặc Reenactment. Nó kết hợp các lĩnh vực nghiên cứu sinh trắc học và pháp y truyền thông bao gồm sự đóng góp từ giới học thuật và ngành công nghiệp. Thu hút độc giả rộng rãi, các chương giới thiệu cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về chủ đề, hướng đến những độc giả muốn có được cái nhìn tổng quan ngắn gọn về công nghệ tiên tiến nhất. Các chương tiếp theo sẽ đi sâu hơn vào những thách thức nghiên cứu khác nhau, hướng tới những độc giả có trình độ cao. Hơn nữa, cuốn sách cung cấp một điểm khởi đầu tốt cho các nhà nghiên cứu trẻ cũng như một hướng dẫn tham khảo để tìm hiểu thêm các tài liệu. Do đó, độc giả chính là các tổ chức học thuật và ngành công nghiệp hiện đang tham gia vào việc phát hiện và thao tác khuôn mặt kỹ thuật số. Cuốn sách có thể dễ dàng được sử dụng làm văn bản được đề xuất cho các khóa học về xử lý hình ảnh, học máy, pháp y truyền thông, sinh trắc học và lĩnh vực an ninh chung.

Abstract:

This open access book provides the first comprehensive collection of studies dealing with the hot topic of digital face manipulation such as DeepFakes, Face Morphing, or Reenactment. It combines the research fields of biometrics and media forensics including contributions from academia and industry. Appealing to a broad readership, introductory chapters provide a comprehensive overview of the topic, which address readers wishing to gain a brief overview of the state-of-the-art. Subsequent chapters, which delve deeper into various research challenges, are oriented towards advanced readers. Moreover, the book provides a good starting point for young researchers as well as a reference guide pointing at further literature. Hence, the primary readership is academic institutions and industry currently involved in digital face manipulation and detection. The book could easily be used as a recommended text for courses in image processing, machine learning, media forensics, biometrics, and the general security area.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Rathgeb, Christian, Tolosana, Ruben, Vera-Rodriguez, Ruben, Busch, Christoph
Thông tin nhan đề:Handbook of Digital Face Manipulation and Detection: From DeepFakes to Morphing Attacks
Nhà xuất bản:Springer Nature
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/52835
Mô tả vật lý:487p.
Năm xuất bản:2022

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)