Trực quan hóa theo thời gian thực, dựa trên web và tương tác được chứng minh là các phương pháp và công cụ nổi bật trong nhiều lĩnh vực khi có sẵn kiến thức về khoa học dữ liệu phức tạp và kỹ thuật trực quan. Lý do cho điều này là do các phương pháp phân tích khoa học dữ liệu hiện đại như máy/học sâu hoặc trí tuệ nhân tạo, cũng như kết hợp kỹ thuật số, hứa hẹn cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu, cho phép đưa ra quyết định sáng suốt và tạo điều kiện cho các tương tác phong phú giữa các bên liên quan. Lợi ích của trực quan hóa dữ liệu , khoa học dữ liệu và công nghệ kết hợp kỹ thuật số là động lực thúc đẩy cuốn sách này, trong đó trình bày và trình bày nhiều phương pháp trực quan hóa và khoa học dữ liệu tiên tiến và đã phát triển. Các chương bao gồm các chủ đề như kỹ thuật học sâu, trực quan hóa dựa trên web và bảng điều khiển trong đại dịch COVID, mô hình cây 3D cho truyền thông di động, kết hợp kỹ thuật số trong ngành khai thác mỏ, thư viện khoa học dữ liệu và các lĩnh vực tiềm năng phát triển khoa học dữ liệu trong tương lai.

Abstract:

Real-time, web-based, and interactive visualisations are proven to be outstanding methodologies and tools in numerous fields when knowledge in sophisticated data science and visualisation techniques is available. The rationale for this is because modern data science analytical approaches like machine/deep learning or artificial intelligence, as well as digital twinning, promise to give data insights, enable informed decision-making, and facilitate rich interactions among stakeholders.The benefits of data visualisation, data science, and digital twinning technologies motivate this book, which exhibits and presents numerous developed and advanced data science and visualisation approaches. Chapters cover such topics as deep learning techniques, web and dashboard-based visualisations during the COVID pandemic, 3D modelling of trees for mobile communications, digital twinning in the mining industry, data science libraries, and potential areas of future data science development.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Shirowzhan, Sara
Thông tin nhan đề:	Data Science, Data Visualization, and Digital Twins
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/90154
Mô tả vật lý:	116 p.
Năm xuất bản:	2022