Sự sẵn có của dữ liệu lớn do tin học hóa và tự động hóa đã tạo ra nhu cầu cấp thiết về các kỹ thuật mới để phân tích và chuyển đổi dữ liệu lớn thành thông tin và kiến thức hữu ích. Khai thác dữ liệu là một công nghệ tiên tiến và đầy hứa hẹn để khai thác khối lượng lớn dữ liệu, tìm kiếm thông tin ẩn và hỗ trợ khám phá kiến thức. Nó có thể được sử dụng để mô tả đặc tính, phân loại, phân biệt, phát hiện bất thường, liên kết, phân cụm, dự đoán xu hướng hoặc tiến hóa, v.v. trong các lĩnh vực như khoa học, y học, kinh tế, kỹ thuật, máy tính và thậm chí cả phân tích kinh doanh. Cuốn sách này trình bày các khái niệm, ý tưởng và nghiên cứu cơ bản về khai thác dữ liệu.

Abstract:

The availability of big data due to computerization and automation has generated an urgent need for new techniques to analyze and convert big data into useful information and knowledge. Data mining is a promising and leading-edge technology for mining large volumes of data, looking for hidden information, and aiding knowledge discovery. It can be used for characterization, classification, discrimination, anomaly detection, association, clustering, trend or evolution prediction, and much more in fields such as science, medicine, economics, engineering, computers, and even business analytics. This book presents basic concepts, ideas, and research in data mining.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Thomas, Ciza
Thông tin nhan đề:	Data Mining: Concepts and Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/90223
Mô tả vật lý:	224p.
Năm xuất bản:	2022