Tóm tắt nội dung
Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích giáo dục các nhà thiết kế không gian dữ liệu hiểu những gì cần thiết để tạo ra một không gian dữ liệu thành công. Nó khám phá lý thuyết, công nghệ, phương pháp tiên tiến và các phương pháp hay nhất về không gian dữ liệu cho cả dữ liệu công nghiệp và cá nhân, đồng thời cung cấp cho người đọc cơ sở để hiểu về thiết kế, triển khai và định hướng tương lai của không gian dữ liệu. Cuốn sách ghi lại những bài học và kinh nghiệm ban đầu trong việc tạo không gian dữ liệu. Nó sắp xếp những đóng góp này thành ba phần tương ứng bao gồm thiết kế, triển khai và định hướng trong tương lai. Phần đầu tiên khám phá không gian thiết kế của không gian dữ liệu. Các chương riêng lẻ trình bày chi tiết về thiết kế tổ chức cho không gian dữ liệu, nền tảng dữ liệu, học tập liên kết quản trị dữ liệu, chia sẻ dữ liệu cá nhân, thị trường dữ liệu và trí tuệ nhân tạo lai cho không gian dữ liệu. Phần thứ hai mô tả việc sử dụng không gian dữ liệu trong quá trình triển khai trong thế giới thực. Các chương của nó được đồng tác giả với các chuyên gia trong ngành và bao gồm các nghiên cứu điển hình về không gian dữ liệu trong các lĩnh vực bao gồm công nghiệp 4.0, an toàn thực phẩm, FinTech, chăm sóc sức khỏe và năng lượng. Phần thứ ba và phần cuối cùng nêu chi tiết các hướng đi trong tương lai cho không gian dữ liệu, bao gồm các thách thức và cơ hội đối với không gian dữ liệu chung của Châu Âu cũng như các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư để chia sẻ dữ liệu đáng tin cậy. Cuốn sách được hai đối tượng chính quan tâm: thứ nhất, các nhà nghiên cứu quan tâm đến quản lý dữ liệu và chia sẻ dữ liệu, thứ hai, những người thực hành và chuyên gia trong ngành tham gia vào các hệ thống dựa trên dữ liệu trong đó việc chia sẻ và trao đổi dữ liệu trong hệ sinh thái là rất quan trọng.
Abstract:
This open access book aims to educate data space designers to understand what is required to create a successful data space. It explores cutting-edge theory, technologies, methodologies, and best practices for data spaces for both industrial and personal data and provides the reader with a basis for understanding the design, deployment, and future directions of data spaces. The book captures the early lessons and experience in creating data spaces. It arranges these contributions into three parts covering design, deployment, and future directions respectively. The first part explores the design space of data spaces. The single chapters detail the organisational design for data spaces, data platforms, data governance federated learning, personal data sharing, data marketplaces, and hybrid artificial intelligence for data spaces. The second part describes the use of data spaces within real-world deployments. Its chapters are co-authored with industry experts and include case studies of data spaces in sectors including industry 4.0, food safety, FinTech, health care, and energy. The third and final part details future directions for data spaces, including challenges and opportunities for common European data spaces and privacy-preserving techniques for trustworthy data sharing. The book is of interest to two primary audiences: first, researchers interested in data management and data sharing, and second, practitioners and industry experts engaged in data-driven systems where the sharing and exchange of data within an ecosystem are critical.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)