Công nghệ nhận diện vật thể ứng dụng rất lớn trong việc tối ưu hóa các quy trình sản xuất đặc biệt là quá trình phân loại sản phẩm đây được coi là “đôi mắt “ của hệ thống phân loại sản phẩm. Tính tới thời điểm hiện tại các hệ thống phân loại sản phẩm sử dụng nhiều các phương pháp liên quan tới màu sắc, chất liệu, chiều cao kích thước,.. Mặc dù có nhiều ưu điểm nhưng lại có giá thành cũng như tính đặc thù riêng với từng ngành và lĩnh vực. Mô hình: “Thiết kế mô hình phân loại sản phẩm sử dụng phương pháp nhận diện ảnh qua mạng YOLO kết hợp PLC”, mang tới các ứng dụng để tối ưu các điểm mạnh của nhiều hệ thống phân loại sản phẩm hiện nay. Để thiết kế được mô hình hoàn thiện, cần tìm hiểu phương pháp nhận diện ảnh qua mạng YOLO, nghiên cứu và ứng dụng PLC Mitsubishi điều khiển động cơ bước phân loại sản phẩm sau khi nhận diện ảnh. Thiết kế chương trình nhận diện ảnh YOLO trên phần mềm Pycharm (ngôn ngữ Python), lập trình PLC bằng phần mềm GX Works2, thiết kế giao diện giám sát Winforms trên phần mềm Visual Studio 2019.

Từ khóa:

ĐATN Điện