Cuốn sách này giới thiệu và đánh giá các thuật toán nhận dạng hoạt động của con người (HAR) áp dụng kỹ thuật học máy vào dữ liệu cảm biến quán tính. Các hoạt động thường ngày cũng như các hoạt động thể thao cụ thể được xem xét, bao gồm ngồi, rửa bát, leo cầu thang và đá bóng. Bên cạnh việc phát triển và triển khai các thuật toán, cuốn sách còn xác định các mở rộng cần thiết liên quan đến thiết kế hệ thống HAR và đưa ra các hướng nghiên cứu trong tương lai.

Abstract:

In this book, algorithms for HAR are introduced and evaluated which apply machine learning techniques to inertial sensor data. Daily as well as sport-specific activities are considered including sitting, washing dishes, climbing stairs, and kicking in soccer. Besides the development and implementation of algorithms, mandatory extensions regarding the design of HAR systems are further identified and future research directions are provided.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Schuldhaus, Dominik
Thông tin nhan đề:	Human Activity Recognition in Daily Life and Sports Using Inertial Sensors
Nhà xuất bản:	FAU University Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/109165
Mô tả vật lý:	266p.
Năm xuất bản:	2019