Các hệ thống hỗ trợ vận động viên đeo được là một công nghệ phổ biến để nâng cao hiệu suất trong thể thao. Việc phân tích tín hiệu và dữ liệu phức tạp trên các hệ thống này thường được giải quyết bằng các kỹ thuật nhận dạng mẫu như phân loại. Việc triển khai các thuật toán phân loại trên phần cứng di động được gọi là phân loại nhúng. Tuy nhiên, những thách thức kỹ thuật phát sinh từ khả năng tính toán hạn chế, dung lượng pin và kích thước của các hệ thống di động như vậy. Sự đánh đổi giữa độ chính xác và chi phí mô tả hai mục tiêu thiết kế mâu thuẫn của các hệ thống phân loại nhúng; đó là độ chính xác và chi phí tính toán của bộ phân loại. Một hệ thống phân tích dữ liệu cần phải chính xác nhất có thể và đồng thời, phải tiết kiệm chi phí nhất có thể để triển khai trên một hệ thống di động với tài nguyên hạn chế. Do đó, độ chính xác và chi phí phải được xem xét đồng thời trong giai đoạn thiết kế thuật toán. Hơn nữa, cần có mô hình hóa chính xác các hệ thống phân loại, ước tính chính xác độ chính xác dự kiến ​​và các thuật toán tiết kiệm năng lượng. Mục tiêu chính đầu tiên của luận văn này là phát triển các cân nhắc thiết kế để hỗ trợ giải quyết sự đánh đổi giữa độ chính xác và chi phí xảy ra trong quá trình thiết kế hệ thống phân loại nhúng. Sự thành công của công nghệ đeo được trong thể thao bắt nguồn từ một số cơ hội ứng dụng.

Abstract:

Wearable athlete support systems are a popular technology for performance enhancement in sports. The complex signal and data analysis on these systems is often tackled with pattern recognition techniques like classification. The implementation of classification algorithms on mobile hardware is called embedded classification. Thereby, technical challenges arise from the restricted computational power, battery capacity and size of such mobile systems. The accuracy-cost tradeoff describes the two conflicting design goals of embedded classification systems; the accuracy and the computational cost of a classifier. A data analysis system should be as accurate as possible and, at the same time, as cheap as required for an implementation on a mobile system with restricted resources. Thus, accuracy and cost have to be simultaneously considered in the design phase of the algorithms. Furthermore, an accurate modeling of classification systems, a precise estimation of the expected accuracy and energy efficient algorithms are needed. The first main goal of this thesis was to develop design considerations to support the solution of the accuracy-cost tradeoff that occurs during embedded classification system design. The success of wearable technology in sports originates in several application opportunities

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Jensen, Ulf
Thông tin nhan đề:	Design Considerations and Application Examples for Embedded Classification Systems
Nhà xuất bản:	FAU University Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/109158
Mô tả vật lý:	243tr
Năm xuất bản:	2017