Các cảm biến đeo trên người, hay còn gọi là thiết bị đeo thông minh, ngày càng trở nên phổ biến trong lĩnh vực thể thao. Thiết bị đeo thông minh cung cấp phản hồi theo thời gian thực cho các vận động viên về kỹ thuật và hiệu suất, trong khi các nhà nghiên cứu có thể thu thập thông tin chi tiết về cơ sinh học và sinh lý thể thao của các vận động viên trong môi trường thể thao thực tế bên ngoài phòng thí nghiệm. Một trong những bộ môn thể thao đầu tiên mà nhiều vận động viên đã sử dụng thiết bị đeo thông minh là chạy bền. Với sự phổ biến ngày càng tăng của điện thoại thông minh, đồng hồ thông minh và thiết bị đo quán tính (IMU), nhiều vận động viên chạy bộ đã bắt đầu theo dõi hiệu suất của họ và ghi nhật ký luyện tập kỹ thuật số. Do số lượng lớn vận động viên chạy bộ trên toàn thế giới đã chuyển dữ liệu từ thiết bị đeo thông minh của họ lên các nền tảng thể dục trực tuyến, các cơ sở dữ liệu lớn đã được tạo ra, cho phép phân tích dữ liệu lớn (Big Data) về dữ liệu chạy bộ. Loại phân tích này mang lại tiềm năng thực hiện các nghiên cứu khoa học thể thao theo chiều dọc trên số lượng người tham gia lớn hơn bao giờ hết. Trong luận văn này, cả hai nghiên cứu cho thấy cách trích xuất các thông số liên quan đến chạy bền từ dữ liệu thô của IMU gắn trên chân cũng như một nghiên cứu Big Data với dữ liệu chạy bộ từ một nền tảng thể dục đều được trình bày.

Abstract:

Body-worn sensors, so-called wearables, are getting more and more popular in the sports domain. Wearables offer real-time feedback to athletes on technique and performance, while researchers can generate insights into the biomechanics and sports physiology of the athletes in real-world sports environments outside of laboratories. One of the first sports disciplines, where many athletes have been using wearable devices, is endurance running. With the rising popularity of smartphones, smartwatches and inertial measurement units (IMUs), many runners started to track their performance and keep a digital training diary. Due to the high number of runners worldwide, which transferred their data of wearables to online fitness platforms, large databases were created, which enable Big Data analysis of running data. This kind of analysis offers the potential to conduct longitudinal sports science studies on a larger number of participants than ever before. In this dissertation, both studies showing how to extract endurance running-related parameters from raw data of foot-mounted IMUs as well as a Big Data study with running data from a fitness platform are presented.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Zrenner, Markus
Thông tin nhan đề:	From Raw to Big Data in Endurance Running: Application of Data Science Techniques for Knowledge Creation from Wearable Sensor Data
Nhà xuất bản:	FAU University Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/109175
Mô tả vật lý:	179tr
Năm xuất bản:	2022